“一岗一助手、一人一分身”！厦门银行推动AI从效率工具向组织生产力转型

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在日益加剧的经营压力与人工智能迅猛发展的背景下，中小型银行正在积极寻求通过AI技术来增强业务场景的能力。根据厦门银行在2026年发布的半年报，该行对AI的规划和布局正在有条不紊地进行。

以“一岗一助手、一人一分身”为目标，厦门银行已经完成了数字员工的规划方案。

在其半年报中，厦门银行强调了其AI+战略的实施，围绕“一岗一助手、一人一分身”的战略方向，制定了“人工智能+”的部署计划，涵盖了多项应用场景，推出了如“贷前企业外部风险情况排查”等数字员工场景，旨在将AI从效率工具转型为组织生产力，并推动各岗位的工作模式从“人工驱动”向“智能协同”转变。

事实上，许多银行都意识到了这一点——不再满足于将AI视为单纯的辅助工具，未来可能会寻求更深层次的应用，使其真正成为“生产力”。

据悉，厦门银行的AI应用已初步覆盖运营管理、风险合规、技术研发及日常办公等领域。该行表示，AI的实施不仅直接提升了生产力，其更深层次的价值在于让员工摆脱琐碎事务，专注于高价值的核心工作，从而形成技术创新驱动组织效能提升与员工减负促进客户服务体验改善的良性循环。

此外，厦门银行还专注于金融市场业务的数字化转型，探索AI技术在金融市场各类垂直业务场景中的应用，同时增强系统基础能力，以推动各项措施的落实。其中，引入AI智能审查工具，用于自动生成发债主体风险审查报告，以提升审查工作的质量与效率。

在风控领域，厦门银行也在深化AI应用，提升风险识别的效率及作业自动化水平，以增强全行的智能化风控能力。

尽管半年报中关于AI的具体介绍不算多，但可以看出，AI将成为该行未来数字化转型的重要驱动力。该行透露将统筹推进数字化转型、基础设施以及关键领域的科技自主研发能力建设；通过完善顶层设计，制定全行数字化转型的总体方案及路径图，明确以业务与技术的融合为主线，关注客户体验的提升和内部运营效率的提升，逐步形成全行协同推进的格局。

在加速数字化转型的过程中，厦门银行的AI布局将成为重点。同时，为了满足监管合规的要求，该行还强调推进AI安全围栏等安全工具的建设。

在对公客户经理数字员工建设方面，厦门银行已在2026年搭建了AI能力平台。

在2026半年度业绩说明会上，厦门银行透露了更多AI进展。多个业务条线已上线智能问答，客户经理辅助工具已应用于企业风险调查、流动资金贷款测算及业务文书生成等方面；国际电汇的智能审单、审计核查、数据分级分类及监管报告辅助撰写等应用也逐步落地；AI辅助研发逐步覆盖需求分析、代码开发、测试验证和代码审核等环节。

在数字员工方面，厦门银行正加快推进对公客户经理数字员工“小海螺”的建设。

此外，从2026年的项目采购信息来看，该行启动了财报智能识别、智能辅助报告助手及AI辅助编程工具算力服务器的采购，均旨在为行内员工提供工作“支持”。

根据《智探AI应用》的了解，厦门银行大约在2025年开始加速AI大模型的布局。

在2025年，该行搭建了人工智能能力平台，整合了算力资源与模型能力，建立了统一的人工智能应用基础环境。通过行内私有化部署的大模型底座，整合内部制度、业务知识与操作规范等文档资源，累计归集内部文档超过3万份，为人工智能应用提供数据与知识支持。

同时，在内部管理、业务支持及专业领域应用等方向，报告期内落地了“ChatOA制度助手”“对公业务智能助手”“金事通AI助手”等应用场景，覆盖制度检索、业务问答、投研支持等领域，应用范围覆盖超过七成员工，提升了内部协同与信息获取的效率。还落地了“智能测试助手”，实现测试案例的自动生成，探索人工智能辅助数据分类分级等技术领域应用，以提高研发与数据治理的效率。

作为一家中小银行，厦门银行在资金与人才等方面难以与大型银行相提并论，因此在AI布局上应探索出适合自己的节奏。

三个月前的公开信息显示，厦门银行的做法正是如此。该行选择放弃大型模型的重资产训练，专注于精准小模型的迭代优化，通过压缩参数和优化精度，在确保业务适配性的前提下，降低算力依赖与落地成本。他们不追求全场景覆盖，而是聚焦高价值的业务场景，进行针对性的智能体与数字员工布局。

同时，厦门银行的AI战略遵循基础建设期、场景探索期、全面推广期及生态进化期四个阶段，逐步推进发展。未来，该行的AI布局值得密切关注。

来源：移动支付网