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原创|Odaily星球日报(@OdailyChina)
作者|Wenser(@wenser 2010)
进入2026年第四季度,AI Agent已在不同场景中开始接管线上和线下的消费执行。尤其是Muse和Grok Bot的迅猛发展,表明AI Agent在获得执行权后,能够更高效地完成任务。
然而,许多人并未深入思考,当AI Agent接收到支付或交易指令时,在链上消费可能面临哪些障碍:例如,缺乏私钥钱包、gas费用由谁支付、如何进行授权、支付上限是多少、合规性如何确保等问题。
如今,一些金融基础设施、公链和支付团队正在探索“AI Agent如何进行消费”,但在此之前,需优先解答三个更为重要的问题:为何是现在?机器支付应如何发展?当前进展如何?本文将梳理相关项目的发展,以便更好地理解这一现象。
这一时刻的到来是有前提条件的,在2026年下半年同时满足以下几个方面:
首先,链下的Agent已实现高度产品化。年初OpenClaw的成功消除了用户教育的障碍,AI Agent借助大模型的迭代逐步渗透到实际场景中,开始处理付费API调用和线下任务。然而,链下场景所带来的“机器需支付”的需求,仍缺乏链上结算的产品供给。
其次,机器支付的公共基础设施正在逐渐成型。从x402协议到Tempo构建的MPP机器支付协议,再到由40个成员组成的Linux基金会的运营,BNB Chain也在今年7月推出了Agent Studio。支付标准与工具的不断完善,使“Agent支付上链”的实现成为可能。
最后,背后推动加密公链和项目发展的增长焦虑愈发明显。GameFi、SocialFi、DAO、元宇宙、NFT等叙事由于流动性不足而陷入困境,用户增长逐渐放缓。而数量快速增长的AI Agent有潜力成为下一波gas消耗和交易活跃度的来源,成为加密网络生态的核心。
从各方转向的动机来看,推动AI Agent经济生态发展的主要驱动因素与潜在风险如下:
当前Agent项目和应用背后真实需求正经历一轮筛选:
综上所述,2026年下半年这波“AI Agent经济转向”并非单纯追逐热点,而是基于真实需求与泡沫叙述的碰撞,加密公链、协议和项目为延续生命周期和获取竞争优势的主动与被动选择。
尽管行业已经开始转型,但所面临的困境并非一朝一夕能够解决。尽管AI Agent的广泛应用已有近一年,但在机器支付面前,所谓“AI Agent花钱的第一道坎”在主体、成本、流程和合规等方面仍存在诸多挑战:
对AI Agent而言,链上自主操作并非单一的“执行购买操作”,而是涉及身份准入、合规托管、Gas执行摩擦、执行结果评估等多个流程的系统经济行为。
在身份准入方面,AI Agent无法完成传统的KYC、银行账户开设、填写转账表格、反洗钱和交易对手审查等合规要求——没有身份,AI Agent将无法进入金融体系;

在合规托管方面,Agent的钱包和私钥由谁持有、如何确保不被泄露、如何避免Prompt injection、错误决策和无限重试导致的超支等问题——缺乏“保险箱”,AI Agent的运行时刻面临安全隐患;
在Gas执行摩擦方面,一方面,Gas成本多按各链原生资产计价,涉及多链执行,自主流程容易中断;另一方面,AI Agent必须支付的服务费也引发计价单位错配的问题,机器无法自助完成——没有通用生态,AI Agent的交易无法顺畅运转;
在执行结果评估方面,由于高频小额的机器经济特点,链上结果履行的最终不可逆性,机器支付执行与资金结算之间存在异步性问题,相关的责任归属、合规审查以及“历史声誉机制”与成果评估都需明确标准——缺乏履约评估,AI Agent的执行只能停留在审核阶段,无法形成生态网络。
目前,机器支付的主流方案包括以下三种:
不同方案对应不同协议标准,而在机器支付协议标准之争背后,更为重要的问题是——机器支付行为究竟是在“应用层”还是“链上协议层”发生?谁控制报价层,谁就掌握了机器支付的分发入口。这一问题阶段性地决定了加密公链是“管道”还是“收银台”。
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因此,尽管x402协议获得了市场的广泛关注,但我们仍然很难下结论认为比赛已经结束,具体而言,待解决的问题还包括以下几个方面:
根据Chainalysis于10月15日发布的最新数据显示,截至2026年第三季度末,Coinbase旗下的x402支付协议在Base区块链上的交易笔数达到了约1.385亿笔;而去年第三季度,这一数字仅为5.88万笔,增长势头迅猛。
通过x402交易的发展情况,我们可以从侧面了解AI Agent上链运行所涉及的四个方面均已取得一定突破。根据其发展阶段(正式运行阶段/演示样本阶段/纸面规划阶段),我们可以简要总结出以下信息:
目前来看,业界项目的成熟度排序为支付 > 身份 > 承载 > 授权。由于涉及安全边界和用户控制权等红线问题,“授权”部分是“Agent自主性”叙述被最早证伪的地方,尚未完全突破,仍需依赖Visa、Mastercard等项目的演示样本测试。而在承载和支付等方面,除Base、Solana、Tempo网络外,近期宣布Agent Native升级的Pharos Network成为提出新解法的生态网络。
根据官方介绍,Pharos Network的核心定位是通过RealFi实现真实世界价值上链,其中一条策略是Agent Native生态架构:使AI Agent作为链上的原生经济主体运行——持有资产、调用工具、与其他Agent协作、为其操作付费。
为了实现这一目标,Pharos Network选择建立一个Agent Native协议层,为AI Agent赋予资产、授权、支付和身份能力,而不是简单地为链上应用层添加AI功能。
从路线图的规划来看,Pharos Network的计划相当稳健。除了计划在2026年第四季度进一步完善网络基础能力外,Agent账户、面向Agent的交易接口、State Economy等仍在协议定义或测试阶段;端到端工作流则预计在2028年实现。
今年4月,Pharos Network主网Pacific Ocean正式上线,其SALI引擎驱动深度并行执行、模块化SPN、兼容EVM与WASM、原生兼容x402标准等一系列技术优势,为AI Agent经济体系的构建与深度发展提供了便利;其团队成员均为蚂蚁集团的前高管与核心工程师,投资方包括住友商事、Flow Traders、SNZ、Hack VC、Faction VC等多家知名机构。
此外,其精心打造的RealFi联盟成员还包括Circle、Chainlink、Anchorage Digital、Centrifuge、Morpho等多个加密基础设施建设服务提供商。为了进一步激励开发者和生态项目的建设热情,Pharos Network还推出了1000万美元的建设者孵化计划。此外,在AI Agent经济体系的适配方面,该网络也做出了多项优化和准备:
在AI Agent逐步演变为链上经济主体的过程中,单一协议、项目或应用已无法构建完整的Agent生态系统,而Pharos Network则致力于构建一个完整的循环生态体系,同时兼容现有的机器支付网络与协议。

来源:Odaily星球日报
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评论列表(8条)
这篇文章很有启发性,AI Agent在链上消费的确充满了潜力!希望能看到更多的实际应用案例。
对于AI Agent的安全性和隐私保护问题我还有点担心,未来会不会有解决方案呢?
文章提到的挑战让我想到了用户体验,这种技术能否让消费者感觉更加方便?
链上消费的透明性是个亮点,AI Agent能否提升这个优势呢?值得关注!
很期待AI Agent如何与现有支付方式结合,能带来什么样的新体验呢?
有没有更多关于AI Agent具体应用的案例分享?想看看实际运作的效果!
这篇文章让我思考了智能合约和AI的结合,真的是未来科技的一个新方向!
对AI Agent的未来发展很感兴趣,希望行业能尽快突破这些挑战!