谷歌为何愿意每月支付9.2亿美元租用SpaceX的算力？

正文：

导读：如今，各大企业如xAI、Meta和软银都热衷于进入neocloud（新型算力云）领域，积极出售算力资源。本文作者degentrading通过分析谷歌与SpaceX之间的一项真实合同，揭示了其背后的商业逻辑：谷歌每月支付9.2亿美元租用110,000张GB200显卡，每卡每小时的租金为11.6美元，预计在不到一年的时间内便可收回100MW数据中心的建设成本。本文将深入探讨neocloud的成本结构及其吸引力，解答一个核心问题：为何如今建设数据中心与出售算力成为最佳商业机会。

「Meta已表示愿意出售其多余的算力基础设施。」

「软银则计划在美国提供10GW规模的AI算力服务。」

无论从哪个方向看，各大公司似乎都在向neocloud转型，积极出售算力。这背后的原因是什么呢？

我将从一个实际案例出发，带你了解neocloud的商业运作。

在2026年6月5日，谷歌宣布每月向SpaceX支付9.2亿美元，以租用xAI数据中心的算力。

这笔算力资源包含110,000张英伟达GPU，以及CPU和其他内存组件，也可以视为一座完整的数据中心（Colossus 2）。

这里提到的GPU是英伟达的GB200 NVL72。

根据这一金额计算，每张GPU的租金为9.2亿/110,000/720，即每小时11.6美元。

假设我们构建一座满载GB200的100MW数据中心。

图注：作者估算100MW数据中心的建设成本约为每GW500亿美元。

我的估计是每GW的建设成本大约为500亿美元，因此，100MW的数据中心建设成本大约为50亿美元。

这个数字与行业内的预估相符。需要注意的是，这是基于GB200的建设成本。芯片越先进，价格越高，例如GB300的建设方案，算力成本将增加20%。

黄仁勋提到每GW的造价为100亿美元，实际上是合理的——如果考虑到Rubin的算力成本，那是Blackwell的两倍，同时电力等其他成本也在上升。

我们了解到，每张GB200大约消耗1200瓦，因此100MW相当于约83,333张GPU。

根据xAI合同的经济模型，年收入为83,333 × 11.6 × 365 × 24，即每年约84.67亿美元。

每MW的年电费为74万美元，每MW的基础设施维护费用为25万美元，每MW的人力成本为30万美元。

图注：基于xAI合同的租金（每卡每小时11.6美元）计算的100MW数据中心账本，回本周期不足一年。

因此，我们看到一个令人震惊的场景：回本周期不到一年。

在此，我必须指出，SpaceX的这一合同条款非常慷慨。谷歌是否正在面临严重的算力短缺呢？

如果假设价格更接近于正常水平，如每小时6美元，情况又会如何？

图注：若租金降至每卡每小时6美元，回本周期将延长至约两年。

我推测neocloud和超大规模云服务商（hyperscaler）签订的长期合同，价格大约相当于每小时4美元。超大规模云服务商再将这些算力以更高的价格转售，例如AWS的价格超过12美元。

为了好玩，我将单座数据中心的建设做成一张预估损益表，效果如下。

当然，我们可以辩称GB200在使用五六年后会贬值。但A100自2020年推出以来，至今仍能以每小时1到2美元的价格租出。该卡在2021年的租金约为3美元，超大规模云服务商现在仍以每小时2到3.5美元出租。

Gavin Baker认为GPU的折旧周期应延长至约10年。我对此表示认同，尤其是在智能体AI和推理需求上升的背景下。

归根结底，当前的算力市场正在为严重短缺的现象定价。

SpaceX之所以选择租用算力，是因为它以租出的价格盈利丰厚（此外，Colossus 1和2之间的互联也遇到了一些问题）。在签订合同时，马斯克还保留了提前终止租约的权利，他表示：「如果算力变得极为紧张，我之前提到过，未来某个时点我们可能需要收回这些算力。」

总结：目前，所有公司都希望参与neocloud，因为算力极为紧张，并且这一市场具备巨大的盈利潜力。

从当下的情况来看，能够建造数据中心并将算力出售，正是当前最具吸引力的商业机会。

来源：Odaily星球日报