兴业银行投入规模化国产超节点，助力万亿大模型训练与推理

正文：

在推进人工智能应用的过程中，银行对算力基础设施的性能提升、自主可控性以及绿色集约化等方面的关注度不断上升。最近，兴业银行在这一领域取得了显著进展。

兴业银行的昇腾液冷超节点已正式投入使用，实现了384张昇腾算力卡的全面互联。

10月30日，兴业银行宣布其规模化国产超节点的投用消息。

具体来看，该行首套昇腾液冷超节点在福州正式启用。这套超节点是福建省内首个落地的同类项目，同时也是全国股份制商业银行中首个投入使用的规模化国产超节点。这一成就标志着兴业银行在智能计算基础设施方面实现了从“单机部署”向“超节点集群规模化承载”的升级。

首先，兴业银行的昇腾液冷超节点采用了液冷散热架构，位于长乐的专属液冷机房在实测中PUE（电源使用效率）低至1.15，不仅实现了高密度算力的需求，还大幅降低了能源消耗，兼顾了算力效能与绿色低碳的要求。

其次，在算力性能方面，依托灵衢总线技术，实现了384张昇腾算力卡的全对等互联，提供了高达784Gbps的超高卡间带宽，以及纳秒级的超低时延，彰显出强大的算力优势。

第三，与传统算力部署模式相比，同规模集群的业务性能提升至300%，能够有效支持万亿级别的大模型推理与训练。

据合作方透露，启用仪式于10月24日举行，此次启用的是昇腾910C的384卡NPU超节点算力设备，其峰值功率已突破1兆瓦；长乐机房则成为福建省内同行业中第三个建成投产的液冷机房。

值得注意的是，“提升至300%”是指同规模集群业务性能约为传统模式的三倍，而非简单的“提升了300%”；同时，“福建省首个”与“省内同行业第三个液冷机房”并不矛盾——液冷技术在福建金融界已有应用，稀缺的是“超节点”这一形式。

此外，兴业银行还同步建立了全行统一的智算云平台，实现了昇腾液冷超节点的入云管理。该平台能够统一汇聚和池化调度国产算力，支撑全行超过600个智能体的运行，日均进行超过500万次的大模型调用，进而提升算力资源的使用效率。

兴业银行还与云平台及服务器厂商合作，结合金融业务的实际需求，探索形成了一套异构算力管理方案，屏蔽底层异构算力的差异化，向外界提供标准化的算力服务，实现按需分配和高效调度算力资源。

这意味着超节点已接入全行统一调度体系的生产资源。

在国内，已有多家银行在国产超节点上进行布局，金融监管机构也提出了对算力自主可控的要求。

根据《智探AI应用》所整合的先前公开信息，邮储银行计划在2025年底完成昇腾384超节点集群的部署，成为金融行业首批落地的机构，依托灵衢互联架构使算力卡的互联带宽提升了15倍。

2026年5月，百信信息技术有限公司全量中标工商银行2026年度国芯液冷服务器项目，合同金额超过10亿元。该项目被认为是金融业首个液冷超节点项目，百信将为工商银行提供全栈液冷智算解决方案，包括液冷服务器集群、互联设备、机柜及整套基础设施。

由此可见，尽管国有大行起步较早，兴业银行在股份制银行中却是较早将384卡级国产超节点投入生产的机构。

实际上，国家金融监督管理总局在《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》中已强调，金融机构应根据需求布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，打造自主可控、安全高效的算力基础设施。

兴业银行的这一布局也基于其AI应用加速的基础上。尽管该行在2026年三季度报告中未透露AI进展，但根据2026年半年报和公开信息，截至6月末，该行已在风险、营销、客服、运营等领域构建并运行345个智能体；而9月下旬的消息显示，全行运行中的智能体已超过500个；此次披露则显示，全行超过600个智能体在运行。

这一增长速度表明，智能体数量的迅速增加反映出AI应用的提速。因此，兴业银行的算力扩容并非单纯的基础设施建设，而是受到应用需求的推动。

来源：移动支付网