网商银行招聘AI领域多项职位，包括大模型、Agent开发及安全等

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最近，网商银行公开招聘多个与人工智能相关的职位，包括AI-Java开发工程师、AI安全研发工程师、AI云基础设施安全高级专家、资深算法专家（智能服务大模型Agent）以及AI应用工程师等。

AI应用工程师（风控方向）-杭州

1、负责小微信贷业务的经营认知基础设施，并解决相关业务痛点。你将与业务专家紧密合作，通过规则与算法的结合，为业务带来增量价值；

2、基于领域专家的经验，设计并实现可在多个场景中复用的AI解决方案，沉淀算法资产（模型/Skill），以便在不同业务场景中应用。

1、具备机器学习和深度学习的应用经验或相关算法平台构建经验，了解算法的工作逻辑和流程；

2、拥有python/java大型项目的工作经验，具备良好的框架设计和模块抽象能力；

3、掌握数据探索与清洗、特征工程的数据处理技能；

4、具备AI编码能力，并有Agent/Skill开发经验；

5、具有直接与业务对接交付或银行风控体系研发背景者优先考虑。

1. 参与银行核心账务、核算、财务、客户结算及产品中台等系统的分析与设计，负责核心功能的代码开发；

2. 参与管理会计、效益评价、产品定价及预算预测等企业经营分析及相关系统的建设；

3. 主导技术难题的攻克，持续提升系统的稳定性和高并发处理能力，消除技术风险；

4. 参与金融行业基础平台和业务平台的架构设计及实施；

5. 参与全行中后台作业的智能化转型升级，利用正式员工与数字员工的创新协作方式提升各职能部门的作业吞吐能力和执行效率；

1. 熟悉Python与Java编程语言，具备较强的工程实现能力，拥有一定的AI编码实践经验，能够熟练使用主流工具（如Claude Code、Gemini、Codex、Skill、MCP等）显著提升编码及工作效率；

2. 熟悉主流智能体框架（如LangChain, AutoGPT, CrewAI或企业级自研Agent平台），具备计划拆解、工具调用、记忆机制及反思机制的实战经验；有大模型微调经验者更佳；

3. 具备清晰的业务抽象能力和系统架构设计能力，了解领域驱动设计（DDD）方法论，能独立完成复杂业务的技术方案设计与实施，能够从用户角度思考如何利用AI解决业务痛点；

资深算法专家-智能服务大模型Agent

该岗位隶属于网商银行智能服务技术部，致力于利用大模型和Agent技术重塑小微金融服务的模式，推动AI银行的实践。我们以“AI驱动、服务与销售一体化”为核心，构建面向亿级信贷与理财客户的下一代全域智能服务体系。我们的团队由多位来自清华、卡内基梅隆、北大、复旦、上交、浙大等知名院校的硕士及博士生组成，团队氛围良好，充满热情。

1. 智能体核心能力建设：负责AI客户经理、AI风险经理及AI金融管家等核心智能体的算法研发，涵盖多轮对话、工具调度、记忆机制及规划推理等Agent Loop能力，围绕解决率、端到端办理率及业务增量等指标持续优化。

2. 多模态与多渠道智能交互：针对亿级用户规模，优化全行智能服务算法，通过AI语音、AI视频及“地空联动”形成全面的AI服务覆盖，为客户提供友好且先进的AI交互体验，提升AI对客服务的问题解决率及品牌认同度。

3. 后训练与评测闭环：构建“数据—模型—评测—Agent—产品”的闭环进化体系，主导SFT/RLHF/RL等后训练技术在服务与销售场景的落地；建立多维度的智能评测体系，推动模型自我进化。

4. 前沿探索与落地：关注基础大模型、Agentic编程、后训练、多Agent协作及世界模型等前沿领域，结合网商服务及销售场景特点迅速完成算法验证与原型实现，确保AI应用的有效落地。

1. 计算机、软件、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，博士优先；

2. 在以下至少一个方向具备深入项目经验：大模型预训练/继续预训练、SFT与RL等后训练、Agentic编程与多Agent协同、智能评测体系、AI编码及Agentic Loop；

3. 熟练掌握Python及主流深度学习框架，具备扎实的工程实践能力，能够独立进行数据分析、评测脚本及自动化工具的开发；

4. 有金融行业AI服务项目落地经验者优先；具备语音多模态、RAG及工具调用相关经验者优先；在AI顶级会议（如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI、ICLR、KDD等）发表过论文、获得科技竞赛奖项或有显著AI开源社区贡献者优先；

5. 具备团队管理经验者优先；

6. 拥有较强的沟通能力、主动性和团队协作精神，对“智能服务AGI”有独立的思考及长期的技术判断。

AI云基础设施安全高级专家-杭州

来源：移动支付网