网商银行招聘多种AI职位，涵盖AI应用、大模型、Agent开发及算法等领域

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最近，网商银行发布了多个与人工智能相关的职位，涵盖了AI-Java开发工程师、AI安全研发工程师、AI云基础设施安全高级专家、资深算法专家（智能服务大模型Agent）以及AI应用工程师等岗位。

AI应用工程师（风控方向）-杭州

1、独立处理小微信贷业务中的经营认知基础设施问题，与业务专家密切合作，通过规则与算法的结合交付业务增量价值；

2、依据领域专家的经验，设计并实施可在多场景下复用的AI解决方案，沉淀模型和技能等算法资产，以实现不同业务场景中的应用。

1、需具备机器学习与深度学习的实践经验，或者相关算法平台的构建经验，了解算法的工作逻辑与流程；

2、拥有Python或Java大型项目的工作背景，具备良好的框架设计与模块抽象能力；

3、掌握数据探索、清洗和特征工程的数据处理技能；

4、具备AI编程能力，拥有Agent或Skill开发的经验；

5、有直接与业务对接交付经验或银行业风控体系研发背景者将被优先考虑。

1.参与核心账务、核算、财务、客户结算及产品中台等系统的分析与设计，负责核心功能的代码开发；

2.参与管理会计、效益评估、产品定价与预算预测等企业经营分析及相关系统建设；

3.主导技术难点攻克，持续提升系统的稳定性和高并发处理能力，消除技术风险；

4.参与金融行业基础平台与业务平台的架构设计并推动实施；

5.参与全行中后台作业的智能化转型，通过传统与数字员工的创新协作方式提升各职能部门的作业吞吐能力和执行效率；

1.熟悉Python和Java编程语言，具备较强的工程实现能力，拥有实践经验的AI编码能力，能够熟练使用主流工具（例如Claude Code、Gemini、Codex、Skill、MCP等）显著提升编码和工作效率；

2.了解主流智能体框架（如LangChain、AutoGPT、CrewAI或企业级自研Agent平台），具备计划拆解、工具调用、记忆与反思机制的实战经验，拥有大模型微调经验者优先；

3.具备清晰的业务抽象和系统架构设计能力，熟悉领域驱动设计（DDD）方法论，能够独立完成复杂业务的技术方案设计并推动落地，从用户视角出发思考如何运用AI解决业务痛点；

资深算法专家-智能服务大模型Agent

该岗位归属于网商银行智能服务技术部，致力于通过大模型与Agent技术重塑小微金融服务模式，助力AI银行的实践。我们以“AI驱动、服务与销售一体化”为核心，构建面向亿级信贷和理财客户的下一代全域智能服务体系。我们的团队充满对AI技术的热情，成员包括来自清华、卡内基梅隆、北大、复旦、上交、浙大等知名院校的硕士与博士，团队氛围积极友好。

1.智能体核心能力建设：主导AI客户经理、AI风险经理和AI金融管家的算法研发，涵盖多轮对话、工具调度、记忆机制和规划推理等核心能力，围绕问题解决率、端到端办理率及业务增量等关键指标进行持续迭代与优化。

2.多模态与多渠道智能交互：负责亿级用户规模的全行智能服务算法优化，通过多模态AI语音、AI视频及“地空联动”实现全行、全渠道的AI服务覆盖，为客户提供友好且先进的AI交互体验，提升AI服务的问题解决率与品牌认同感。

3.后训练与评测闭环：构建“数据—模型—评测—Agent—产品”的闭环进化体系，主导SFT/RLHF/RL等后训练技术在服务与销售场景的落地；建立多维度的智能评测体系，推动模型自我进化。

4.前沿探索与落地：跟踪基础大模型、Agentic编程、后训练、多Agent协作和世界模型等前沿技术，结合网商的服务与销售场景快速完成算法验证与原型实现，确保AI应用的实际落地。

1.计算机、软件、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，博士优先；

2.在至少一个以下方向具备较深入的项目经验：大模型预训练/后续训练、SFT与RL等后训练、Agentic编程与多Agent协同、智能评测体系、AI编码、Agentic Loop；

3.熟练掌握Python及主流深度学习框架，具备扎实的工程实践能力，能够独立完成数据分析、评测脚本与自动化工具的开发；

4.拥有金融行业AI服务项目落地经验者优先，具备语音多模态、RAG、工具调用相关经验者优先；在AI领域顶级会议（如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI、ICLR、KDD等）发表过论文、获奖或有显著的开源社区贡献者优先；

5.具备实际团队管理经验者优先；

6.具备较强的沟通能力、主动性和团队合作精神，对“智能服务AGI”有独立思考和长期技术判断。

AI云基础设施安全高级专家-杭州

来源：移动支付网