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在过去的两年中,市场普遍认为,AI基础设施的费用总会有人买单。然而,这一假设如今在信用市场上遭到了否定。
在7月28日,韩国KOSPI指数下跌了10.84%,这是年内第八次熔断。英伟达股价下降了5%,SK海力士下跌了7.47%,日本铠侠的跌幅则达到了18%。
同日,苹果股价上涨了1.2%,重新夺回全球市值第一的宝座。道琼斯指数上涨了0.51%,而欧洲三大股指也全线收涨。
在这同一天,同样的新闻周期中,市场表现截然相反。市场未陷入恐慌,反而在进行投票。被市场抛弃的是那些深度依赖AI基础设施的公司,而受到青睐的则是那些不依赖此类叙事的公司。这场投票的信号并不来自股市,而是源于债市。
在周一,英伟达的五年期CDS(信用违约掉期)单日飙升了14个基点,达到了82个基点,创下了合约最大涨幅。甲骨文的CDS上升至215个基点,Alphabet的CDS上升至67个基点,而博通、亚马逊、Meta的CDS也都刷新了纪录。SpaceX在6月份新发的债券在二级市场出现了破发。
CDS的定价逻辑与股票截然不同。股票的定价关注的是成长空间、叙事及未来潜力,而CDS的买方包括养老金、保险公司和对冲基金,他们关注的是现金流——即当前能否产生足够的现金以覆盖到期的本金和利息。
过去两年,AI资产的定价权完全掌握在股权市场中。股权投资者的假设是:资本支出等于护城河,资本支出越大,胜算就越高,每一块GPU都是未来市值的首付。在这种叙事下,五大科技巨头预计到2026年资本支出总额将达到7370亿美元,而两年前这一数字仅为2610亿美元。
信用市场的买方一直保持沉默,因为他们并不交易”故事”,而是在静待时机。
引发周一交易波动的直接事件是英伟达在7月25日宣布与SK集团达成5000亿美元的AI基础设施合作,以及OpenAI的2500亿美元融资担保与3500亿美元芯片采购融资协议。仅OpenAI一侧的潜在敞口就超过了6000亿美元,这一数字甚至超过了泰国的全年GDP。市场在周末两天内消化了这一数字的含义,周一开盘时CDS便直接跳涨。
在此之前,信号已经积累了三周。7月9日,标普将甲骨文的评级从BBB降至BBB-,仅比垃圾级高一档。Alphabet上周财报显示自由现金流转为负58.55亿美元,这是其上市二十年来的首次。这两件事件在单独发生时,市场选择了消化而非恐慌——甲骨文可以称客户过于集中,而Alphabet可以说仍在投入期,各自有各自的问题。
英伟达的6000亿美元循环融资方案使得这些散点信息连成了一条线。甲骨文的最大客户是OpenAI,而OpenAI正是英伟达循环融资方案的核心受益者,Alphabet、Meta和亚马逊也都在同一”借钱搞基建”的融资模型中。这并非若干独立事件,而是一张资产负债表在不同借款人名下的重复抵押。
信用市场在三周内消化了信号,建立了联系,并做出了判断。周一,这一判断落地。
传统的半导体行业模式是单向的:英伟达将芯片出售给云服务商,云服务商将算力租赁给AI公司,资金从终端用户逐层向上游流动,每一层都承担自身的信用风险。
而现在,英伟达的模式使其变成了一个循环。英伟达为客户提供信用 → 客户用这笔信用采购芯片 → 芯片销售确认英伟达的收入增长 → 收入增长支撑其评级和估值 → 更强的资产负债表支撑更大额度的担保 → 循环继续。
在这个闭环中,英伟达的收入增长一部分并非来自终端需求,而是源于其自身注入的信用。Coherence Credit Strategies的首席投资官Sal Naro将此类安排称为”金融炼金术”。高盛交易部门主管John Flood在客户备忘录中提到,多位交易员对此”感到不适”,并指出信用市场已经成为评判AI叙事的关键窗口。
这并非英伟达特有的问题。整个AI基础设施的融资模型都建立在一个假设之上——资本成本接近于零,市场总是愿意为”未来”买单。当CDS开始定价时,这个假设第一次遭到检验。
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信用市场的质疑不需要逐一验证每家公司,它沿着融资链条逐步传导。
甲骨文是第一个触发的公司。标普在7月9日将其评级从BBB降至BBB-,明确给出了三个理由:AI业务的支出超出预期(FY2026资本支出同比增长162%至560亿美元,自由现金流为负237亿美元,预计FY2027将进一步上升至950亿美元);客户集中度过高(OpenAI占其剩余履约义务的约一半);自身缺乏足够的内部负载来吸收过剩的算力。甲骨文的CDS从年初的144基点上升至215基点。这样一家年营收674亿美元、云基础设施收入激增77%的公司,债券保险成本却翻了一倍。
这种风险直接指向OpenAI本身。根据《财富》和《金融时报》的报道,预计2025年OpenAI的收入为130.7亿美元,运营亏损为210亿美元,计入一次性费用后净亏损约390亿美元。这家公司年亏近400亿美元,既是甲骨文的最大客户,也是英伟达循环融资方案的核心受益者。
链条继续传递。Alphabet自由现金流转负,Meta在德克萨斯州的数据中心的125.5亿美元债券利率达到了7.534%——这一票面利率通常只有在垃圾债区间才能看到,认购倍数仅为1.6倍,不到今年美国公司债平均认购倍数的一半。整个科技行业AA/A级公司的平均借贷成本从一年前的3.9%上升至5.1%,BBB级从4.7%上升至7.0%,而评级更低的AI相关公司的无担保贷款利率已达10.5%-12%。与此同时,五大科技巨头的资本支出指引仍在上调。
这并非单一公司的问题,而是整个融资模型从”无限廉价”转向”市场定价”的过程。每一级利差扩大的变化都会传导到下一个借款人和下一个市场。
在2000年3月,思科以5550亿美元的市值成为全球最大公司,其增长引擎是”厂商融资”——向尚未盈利的互联网公司提供贷款以购买思科设备。巅峰时期,思科的敞口约为40亿美元,覆盖700多家客户。钱伯斯称之为”百年一遇的革命”。
然而,纳斯达克见顶后,客户纷纷倒闭。2001年5月,思科减记22亿美元库存,计提8亿美元坏账。股价从79美元下跌至9.5美元。直到2025年12月,思科股价才突破2000年高点,经历了25年的时间。然而,由于持续的股份回购导致股本压缩,当前市值仍比2000年峰值低40%以上——股价回升了,但公司体量却未能恢复。
在1996年至2000年间,厂商融资被视为”生态赋能”和”需求催化剂”。但在2000年纳斯达克崩盘后,客户大规模倒
来源:Odaily星球日报
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评论列表(8条)
这篇文章引人深思!AI的未来真的充满不确定性,我们该如何调整投资策略?
我觉得现在是时候重新审视那些不依赖AI的公司了,他们或许会有更好的表现!
看到股市和债市的差异,真是让我大开眼界,这背后的逻辑是什么呢?
苹果的表现真不错!看来在技术股中,除了AI,还是有其他亮点的。
英伟达的CDS飙升,真让人惊讶,这意味着什么呢?需要更深入的分析。
市场的投票结果太有趣了,说明了投资者的心理变化,这值得关注!
我一直对AI抱有希望,但看到这个消息,感觉需要谨慎了。大家怎么看?
或许是时候考虑一些传统行业的公司了,他们似乎在这种市场环境下更稳健。