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原文作者:P Equity Research
导读:P Equity Research 提出了一个鲜为人知的观点:内存行业的三大巨头(三星、SK 海力士和美光)正通过涨价将 AI 的资本开支周期推向崩溃。当前 DRAM 合约价格同比激增接近 700%,预计到 2027 年内存将占云服务商资本开支的 40%。作者预测这一转折点将在 2027 年中期到来,远早于市场普遍预期的 2030 年。这是一份逆向共识的内存周期分析。
SK 海力士(000660.KS)、美光(MU)和三星($005930.KS)三家公司共同占据了 89% 的 DRAM 市场份额,其中三星独自占有 38%。这构成了一个寡头垄断的市场。
图表来源:Counterpoint Research
这些 DRAM 制造商借助供需失衡,连续几个季度抬高价格,幅度令人瞩目。
其逻辑相当简单:想要制造先进芯片,就必须依赖 DRAM。
在此稍作插入,简要说明 DRAM 如何转变为 HBM。
通过将 DRAM 芯片层层叠加,并用 TSV(硅通孔)连接,实现了 HBM 的构建。
在普通 DRAM 芯片中,数据必须到达硅片边缘才能找到导线。而 HBM 则通过激光和化学蚀刻技术,在硅片中心打出成千上万个微米级孔洞,注入铜以形成 TSV。这些 TSV 像是垂直贯穿整个芯片的井道。
每层 DRAM 之间还需添加大量微型焊球(microbump),整个叠层在加热后,焊球熔化并连接上下层的 TSV,形成一条高速的垂直数据通路。
随着算力的提升,HBM 的层数也在不断增加,HBM3 有 12 层,而 HBM4 将达到 16 层。层数增加带来了更高的带宽和更大的容量,这正是未来的发展方向。
回到 DRAM 的需求问题:随着芯片性能的提升,对内存的需求也在增加,这使得内存市场愈加紧张。
这些厂商完全可以凭借 60% 的毛利率过上优渥的生活,但仍然选择提高价格。我认为他们是在主动牺牲 AI 资本开支周期,以换取更高的利润。
截至目前,毛利何时见顶仍然没有定论,这也是我写这篇文章的原因之一。
可以确定的是,在2026年剩下的时间里,价格将持续上涨。DRAM 合约价格同比接近 700%。

美光、三星和 SK 海力士计划到 2024 至 2025 年才开始大规模扩产。这几家公司都经历过繁荣与崩溃的周期——价格上涨后,需求回落、供给过剩,价格随之暴跌。
过去的扩产曾导致内存毛利下降;而在支出周期中多坚持一段时间,能够提高需求的可见性。
但问题在于,他们如今掌握了全球的定价权,足以影响整个资本开支周期,而对此关注的人仍然不够。
预计到 2026 年,内存将占超大规模云服务商(hyperscaler)资本开支的 30%,到 2027 年将增至 36.2%。
我认为这些估算偏低,因为内存价格一直在反驳预测。我估计到 2027 年内存占比将达到 40%。
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以 ALETHEIA CAPITAL 为例:
「我们现在预计,2026 年第三财季服务器 DRAM 的平均售价(ASP)将上涨 30%(之前预期为 10% 至 15%);第四财季可能再涨 10% 至 15%(与之前预期一致)。HBM 的 ASP 预计在 2027 年同比翻倍。」
图表来源:ALETHEIA CAPITAL
他们甚至预计,内存在 AI 硬件中的价值将从 2025 年的 40% 上升至 2027 年的 70% 以上,某些内存密集型机柜甚至会超过 90%。
图表来源:公司财报、P Equity Research
三星和美光的毛利可能达到 70% 以上,SK 海力士则可能达到 80% 中段。这种状况可能会持续到 2027 年,甚至延续至 2028 年。
美光 CEO Sanjay Mehrotra 在接受 Bloomberg 采访时提到,具有意义的新产能要到 2028 年才能投入使用。
视频链接:https://x.com/MilkRoadAI/status/2066231053749006634/video/1
内存成本可能要到 2028 年才会触顶,而自由现金流(FCF)本就紧张的云服务商,唯有调整开支以应对不断上升的内存成本。
微软为应对内存和芯片价格上涨,将资本开支上调了 250 亿美元。250 亿。

来源:Odaily星球日报
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评论列表(8条)
这篇文章提到的内存巨头涨价问题真的很严重,影响到很多行业啊!希望能够引起更多人的关注。
AI的发展离不开高性能的内存,这种涨价行为真是让人担忧,未来会不会影响技术创新呢?
有意思,内存行业的竞争对AI的未来竟然影响如此之大,这背后的逻辑值得深究。
看完这篇文章,我开始对DRAM市场有了更深入的了解,内存价格波动真的是复杂啊!
涨价的背后究竟有多少利益关系?希望能有更多的分析和解读,给我们消费者一个合理的解释。
从经济学的角度来看,这种情况还会持续多久?会不会有新的竞争者出现?
感觉这篇文章很好地揭示了当前内存市场的现状,值得我们关注!大家怎么看?
AI技术快速发展的同时,我们也得关注基础设施的稳定性,内存短缺可能会是一个隐患。