正文：
西宁农商银行是青海省首家地方法人农村商业银行，成立于2011年11月29日，源自西宁市农村信用合作联社的改制。截至2025年末，该行的资产总额预计达到284亿元，负债总额为263亿元，存款余额为209亿元，贷款余额为158亿元，其中零售贷款余额为52.33亿元，现有员工超过600人，营业网点数量为42家。
该岗位的主要职责包括：
(1) 根据业务产品需求，转化为数据模型应用方案，并参与相关模型及应用的开发和实施；
(2) 负责数据模型或深度学习模型的设计，并推动其在业务场景中的落地；
(3) 持续优化和改进相关算法，以提升模型的性能和效率；
(4) 负责数据处理、模型训练、效果评估及优化等相关工作；
(5) 编写模型开发文档，与业务部门进行沟通与协作，推动模型成果的实际应用。
应聘者需具备以下条件：
(1) 计算机科学与技术、人工智能、数据科学、统计学、数学等相关专业的学士或以上学位；
(2) 具备自然语言处理、大模型应用开发或优化经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架；
(3) 精通Python编程语言，具备良好的算法实现与建模能力，熟悉常见的机器学习算法及模型评估方法，具有LLM微调或Agent开发经验者优先；
(4) 熟悉数据处理流程，掌握SQL、Pandas、NumPy、Hadoop、Spark等数据处理工具；
(5) 具备金融行业建模经验或大模型应用经验者优先，有实际项目成果者优先考虑。
来源：移动支付网
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评论列表（8条）
这个岗位听起来很有挑战性，希望能吸引到优秀的人才！
西宁农商银行真是越来越注重科技了，期待他们在模型应用上的突破！
我很好奇，这种数据模型具体能解决哪些业务问题呢？
深度学习模型在金融领域的应用越来越普遍，西宁农商银行走在前面！
模型的优化改进是个持久战，希望能有怎么样的效果反馈！
这个岗位需要的技能听起来挺全面的，最近对数据分析特别感兴趣。
编写开发文档也很重要，要确保各部门能顺利合作！
希望未来能看到更多关于这个岗位的成功案例，推动行业进步。