江苏农商联合银行日均调用大模型量激增70%，已构建多个AI共性技术平台

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作为省级农商银行，江苏农商联合银行在全省农商行的治理与风险管理中发挥着重要作用，促进了整个行业的发展。在当前AI大模型的时代背景下，该行持续深化AI布局，近期的消息显示其在AI应用方面取得了一定的成就。

该行已成功搭建多个与AI相关的共性技术平台，其中代码智能助手的活跃用户数量已达300人。

近日，江苏农商联合银行数据资产部的副总经理祝晓兰在《中国农村金融杂志社》上分享了该行在AI实践方面的最新进展。

据了解，江苏农商联合银行已制定了为期三年的人工智能专项规划（2026-2028年），描绘了“4+1+N”的人工智能体系蓝图，形成了以应用场景建设为先导，算力、数据、平台和应用四个层面协同发展的智能化路径。其中，平台层建设包括大模型训练与推理、算力管理、智能体低代码开发、大模型服务网关、关联知识图谱、OCR图像识别及算法全生命周期管理等多个共性技术平台。

在具体应用上，该行围绕业务服务、经营管理及员工作业三条主线，推出了“鼎慧办”、“鼎慧管”和“鼎慧干”三大产品体系，并同步建设了数字员工“鼎鼎”，推动AI从局部试用向规模化应用转变。

“鼎慧办”主要面向客户和业务一线，专注于运营、信贷、财富管理、手机银行和客服等场景，将大模型的语义理解、内容生成和自动化执行能力嵌入业务流程，从而推动金融服务的转型升级。

例如，在资金清算场景中，系统运用大模型能力对债券交易资金清算要素进行自动核对，识别召回率高达99%，精确率达到93%。

“鼎慧管”则针对全行的风险防控、合规管理和经营分析，通过智能洞察和多模态能力，提升风险识别的深度、经营分析的速度及管理决策的精细度。目前，“鼎慧管”已投入六个核心管理场景的应用，另有十多项创新场景正在迭代建设中。

例如，在运营风控智能质检场景中，针对柜面风险预警平台的现有业务凭证实施批量自动复核，能够替代94.5%的人工抽检工作量。

“鼎慧干”则专注于农商行员工的日常办公作业，将AI能力融入知识检索、文稿编写、数据查询和研发协同等内部办公全链路，打造一站式智能工作平台，从而降低制度学习、信息检索及重复性事务的劳动成本。

以代码智能助手为例，该工具覆盖了代码生成、片段补全及程序缺陷校验的整个流程，编码效率提升了30%，代码的可读性和规范性也有了明显改善。目前，活跃用户已达到300人。

在大模型的日均调用量方面，经过三个月的快速增长，江苏农商联合银行的日均调用次数已达到17万次，增长幅度为70%。

祝晓兰指出，截至目前，该行共建成人工智能场景达304项，而这一数据在三个月前就已披露。

尽管如此，值得关注的是大模型日均调用量在这段时间内的显著增长。

根据2026年6月的数据，江苏农商联合银行的日均调用量刚刚超过10万次，如今已增至17万次，增长幅度约为70%。

此外，该行在6月时也曾提到日均Token消耗量超过3亿，但此次并未更新该数据。

尽管日均Token消耗超3亿的数字看似不算高，考虑到许多大型银行的日均数百亿的情况，这也能理解中小银行在AI应用推进方面的差距。

江苏农商联合银行由原江苏省农村信用社联合社改制而成，于2025年4月正式挂牌开业，是一家成立不久的“新”银行。在AI大模型快速发展的背景下，该行对AI技术给予了高度重视。

自2025年末以来，该行已启动了多个AI项目，包括AI原生IDE交流、交互数字人建设和AI手机银行建设等。其中，AI原生IDE项目旨在提升该行的智能化编码效率，力求从根本上将AI能力嵌入开发流程。

总体来看，江苏农商联合银行在AI应用方面正加速推进，未来的发展进展值得持续关注。

来源：移动支付网