正文：
随着小龙虾的热度逐渐退去，JEV 正在迅速崛起，AI 应用的传播速度总是超越用户的使用节奏。
在过去的一周，一个名为 JEV 的新型 AI 模型在中英文媒体上引起了广泛关注。与专注于长文本推理的 ChatGPT 和 Claude 等“系统 2”模型不同，由 TypeSafe AI 开发的 JEV 被称为“哑巴 AI”：
它不进行对话，不编写代码，仅在 70 至 500 毫秒内，对特定状态作出结构化的“买/卖/持有”或“打分/分类”判断。
凭借超低的延迟、零幻觉、严格的输出选项，以及极具成本效益（每百万 Token 仅需 0.042 美元），JEV 成为了构建高频交易机器人和链上代理的理想选择。
许多具备开发技能的参与者纷纷参与项目建设，从交易到研究，再到 Meme 币，开发出了一系列新产品，其中部分项目为开源。我们依据“试一试不亏”的原则，整理了当前市场上最受关注的 JEV 加密项目，分为“实用工具与交易平台”和“概念代币与叙事平台”两大类，供您参考。
这些项目主要利用 JEV 模型的快速决策能力进行市场分析、监控订单簿和筛查资产质量。大多数项目均为开源代码或数据看板。
作者：Jarrod Watts，Monad 基金会首席 AI 工程师，@jarrodwatts
简介：这是加密领域中最早引起关注的 JEV 案例之一。
作者在 Monad 上创建了一个自动挂单的交易机器人：每个区块大约需时 300 毫秒，先查看 Kuru 上 MON/USDC 的买卖盘，然后询问 JEV “现在是买入还是卖出”。
JEV 提供方向和判断，代码则负责将限价单挂到盘口里，等待其他人进行成交。这个项目展示了 JEV 的能力“快速判断，以跟上出块”，作者也明确表示这并非稳赚策略。
默认情况下可以空转监控市场，连接私钥后才会实际下单，适合作为启蒙工具或用于训练 AI。
项目地址：GitHub
演示：演示链接
原帖链接：原帖
作者：aowang（GitHub：aowang-ai）
简介：将上述思路延伸至 Hyperliquid，依然使用 JEV 进行监控和下单，但这次同时关注 BTC、ETH、SOL、DOGE 和 BNB 五个币种，各自使用一个钱包，互不干扰。
在这个项目中，JEV 可以选择买入、卖出或保持静止。页面上显示实时 K 线、成交点及盈亏情况，呈现出一个小型交易平台，而不仅仅是面向开发者的仓库。
项目地址：GitHub
演示：演示链接
作者：zzsong1023（GitHub 作者名）
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简介：该项目接入了 Kraken 上 BTC、ETH、SOL 的真实行情，目前为模拟盘。程序先将盘口压缩成小段状态，询问 JEV 选择买入、卖出或持有，并基于固定规则进行模拟交易。适合那些想了解“JEV 如何在真实市场中做决策”，但暂时不想投入真实资金的用户。
项目地址：GitHub
原帖链接：未找到独立传播帖，目前以仓库说明为主。
简介：这是一个在社区中广泛传播的实验：将一笔资金交给 JEV 相关的交易流程，观察其在持有比特币的情况下如何选择买入、卖出、加仓或降低风险。尽管细节没有 Watts 的仓库那么全面，但它表明大家不再仅仅编写 Demo，而是开始实际使用资金或大额模拟盘进行测试。
项目地址：收录于 madewithjev.com
原帖链接：原帖
作者：Michael Hudsonrt，AI Agent Builder，@Mrooo03
简介：这是中文圈内较为直接的操作记录。作者认为 JEV 的判断速度很快，于是尝试在合约中进行自动买卖，结果第一轮损失惨重，后来将过程写成文章。此文的价值主要在于分析“别人真实踩过的坑”，为自己的项目建设提供参考。
原帖链接：原帖
长文链接：长文
来源：Odaily星球日报
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评论列表（8条）
JEV 真的是个值得关注的项目，感觉它能改变金融科技的格局！
这篇文章写得很好，特别是对 AI 应用的部分分析，让我对未来充满期待。
JEV 的崛起速度真让人惊讶，想知道它会带来哪些具体的应用场景！
小龙虾热潮退去，JEV 却在上升，真是时代的神奇选择！
有没有人试过 JEV 的应用？效果到底怎么样？我也想参与其中。
加密领域的新动向，太酷了，希望 JEV 能给我们带来更多便利！
对 JEV 的未来发展很感兴趣，特别是它在支付行业的潜力！
文章引发了我对 AI 在金融科技中应用的思考，期待更多的进展。