北京农商行数字化人才增至2920人，新增618个应用场景

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当前，银行业正在迅速推进数字化转型。在这一进程中，数字化人才的培养与引进成为了各家银行关注的焦点。近期，北京农商银行发布了2026年半年报，公布了最新的数字化人才数据，并展示了该行在人工智能方面的持续布局。

在上半年，该行五大工具新增了618个应用场景，使得全行的初级数字化人才总数达到了2920人。

根据北京农商银行的半年报，报告期内，数字化转型工作取得了显著进展，五大主题平台建设已实现突破。在26个重点项目中，18个已投入使用。精准营销平台启动了客户全旅程系统的建设，智慧经营平台在全行推广了移动协作办公系统，智能风控平台则启动了新一代信贷和投融资平台及企业级反电诈系统的建设，监管合规审计平台加快了新一代系统的开发，安全与运维平台完成了安全运营平台的投产。

该行在全行推广五大工具的同时，上半年新增了618个应用场景，并通过“凤凰社”训练营和“凤凰杯”技能竞赛提升员工的数字化能力。此外，发布了数字化转型的行动路线图和“四化同推”的任务清单，并进行季度跟踪督导。还建立了数字化转型评估体系，分解了2026年转型指标，修订并发布了评估细则，制定并实施了2025年度部门和分支行的数字化能力评估方案。

据《银行科技研究社》了解，北京农商银行曾阐述其数字化转型的五大工具，具体包括低代码平台、RPA机器人、大模型、BI自助数据分析系统和业务侧自助建模平台。在其2025年报中，透露了五大工具的应用场景达687个，其中低代码平台396个、RPA机器人122个、大模型42个、BI自助数据分析系统105个、业务侧自助建模平台22个。

在2026年上半年，五大工具新增的618个应用场景，使得总应用场景超过了一千个，标志着应用推广的加速。

此外，北京农商银行在2026年上半年还修订了数字金融工作方案，形成了47项重点工作清单并按时落实。在数据治理方面，优化了组织架构，明确了数据治理的责任链，并制定了为期三年的数据治理行动方案；建模能力得到了提升，新增了25个模型，反诈和反洗钱模型已投入使用。

值得一提的是，北京农商银行在2025年开始加快培养“数字+科技+专业”的复合型数字化人才，并完成了首次数字化人才初级培训认证考试，1324人通过认证，数字化人才占比达14%。其中，二复合与三复合人才分别为924人和400人。

而在2026年半年报中，该行完成了第二次全行数字化人才初级和中级考试，构建了结合理论与实操的中级认证体系，二复合和三复合人才数量有所增长，初级数字化人才总数达2920人，占比上升至31%。

显然，在上半年，该行初级数字化人才数量翻了一番，比例有了显著提升。

在具体业务领域的科技建设方面，北京农商银行也取得了一定的进展。

在公司金融业务上，该行上线了客户全周期管理（对公模块）一期项目，报告期内推出了客户管理、客户360视图等功能模块，以强化对公客户的营销过程管理。

在零售金融业务上，推动了“大零售”战略思维，以促进零售业务的数字化转型升级，通过完善零售标签体系和模型应用，加强客户细分及精准服务。

在绿色金融方面，该行加大了科技投入，推动绿色金融管理系统的建设。

同时，加快人工智能与平台底座的建设，围绕六大高价值场景推进AI应用。

AI技术在当今银行金融科技建设中至关重要。

北京农商银行在半年报中表示，该行正在加速人工智能与平台底座的构建，以提升科技支撑能力，应用场景建设采用业务、科技与数据的虚拟小组方式推进，以确保效果。

在普惠金融领域，该行建立了系统化、流程化的贷后管理机制，基于外部数据和大模型，设计了“触发式”风险预警管理机制。

不过，在2026年半年报中提到的AI大模型内容相对较少。

从招投标信息来看，该行今年涉及多个项目以加强AI布局，涵盖对公信贷、对公营销及测试案例等方面。

例如，1月20日发布了关于大模型在对公智能信贷领域的场景及应用咨询项目的供应商征集公告，这表明该行专注于对公信贷的全流程，挖掘更多大模型的应用场景。

5月27日，该行对公数字化营销管理系统新增的对公营销智能助手模块进行了供应商征集，该项目将引入AI智能分析，自动生成包含合作态势、指标亮点与异常波动、下一步行动建议的结构化报告等。具体功能包括客户智能画像与商机雷达模块、智能营销策略与产品推荐模块、营销过程管理与数据分析模块，以及营销辅助与文档智能生成模块。

8月11日，该行启动了测试管理AI测试案例生成工具的采购项目，计划采购测试案例生成智能体，深入融入现有测试管理体系，进一步提升测试案例设计工作的智能化、标准化和精细化水平，以解决人工编写测试案例耗时、历史用例经验难以系统盘活、专家知识未有效沉淀复用等问题。

鉴于AI大模型应用可能存在风险，北京农商银行还在7月启动了大模型安全围栏建设项目的供应商征集，以私有化部署大模型安全围栏系统，为内部大模型及相关智能应用提供内容安全保障。

据《银行科技研究社》了解，北京农商银行已建立统一的AI能力底座，并在此基础上开发了包括智能问答、知识库和智能客服等多个智能应用。基于全栈信创的软硬件和开源框架，该行自主研发并在其私域内进行部署，拥有完全的知识产权。

关于“十四五”时期的科技创新计划，北京农商银行将重点关注AI领域。该行明确了AI发展的定位，制定了“人工智能+”行动计划，围绕“智能信贷、智能营销、智能客服、智能问数、智能办公、智能研发”六大高价值场景，推动AI技术渐进地嵌入信贷审批、客户服务、营销拓客等核心业务环节，并统筹大模型与小模型的协同应用，探索“大模型+智能体”的智能数字员工模式。

来源：移动支付网