农业银行行长王志恒：不断深化智能体应用，强化AI基础设施

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在最近举行的2026年中期业绩发布会上，农业银行行长王志恒就“上半年在AI应用及智慧银行建设方面的重要实践与成效，以及接下来的重点方向”进行了详细解答。

王志恒指出，农业银行在今年持续以智能体应用为核心，围绕项目需求不断优化“AI+”能力体系，推动AI的规模化和普惠应用，取得了以下四方面的显著成效：

首先，通过流程创新支持线上信贷的扩展。引入图片质检和智能分析等功能，构建基于PAD的智能化办贷模式，推动线上信贷的扩大和增量。

其次，通过渠道创新提升客户服务质量。推出个人手机银行11.2版，持续丰富个性化服务，依托智能助手探索“会话即服务”的交互模式。截至6月末，农业银行的手机银行月活客户已超过2.82亿，继续保持行业领先。此外，建设“农银睿达”企业金融服务平台，形成一体化的线上服务体系，提升对客户的数字化经营能力。

第三，风险防控的智能化水平显著提高。在信用风险方面，强化对普惠领域的风险监测能力，创新推出贷后情况跟踪和续贷帮扶的AI风控智能体，推动普惠风控全流程智能化升级。同时，利用AI技术加强风险资产处置，优化不良贷款处理流程，提升处置效率。在操作风险方面，深化合规风险场景的AI应用，覆盖制度审查、客户尽调和风险监测等关键环节，形成智能化应用链条，有效提升合规管理和风险评估能力。

第四，基层减负与赋能力度进一步加大。推出自研智能体ABC-Claw，全面适配不同场景的技术需求，目前已应用于绿色贷款标识和制造业贷款分类等领域。同时，开发企业级AI数字助手“一明”，利用广域意图识别能力，实现跨业务领域的多智能体协同和用户记忆共享，自动处理客户营销、信贷办理和智能办公等复杂任务。此外，升级AI外呼能力，在信用卡业务中上线智能外呼实时交易功能，帮助客户解决交易问题。

最后，AI基础支撑能力不断增强。推进高质量数据集建设，扩展非结构化数据的应用，有效助力业务运营。同时，构建企业级知识库，丰富智能化知识管理工具，探索智能体知识供给模式，持续提升知识服务的效能。升级模型矩阵，引入DeepSeek和Qwen等新版本模型，参数量级涵盖百亿、千亿和万亿，加快沉淀AI能力。

农业银行始终将风险防控视为金融工作的根本任务，秉持审慎稳健的经营策略，持续完善全面的风险管理体系。聚焦“控新增、降存量、强基础”，优化信贷结构，健全具有农业银行特色的普惠零售风险防控体系，有序防范和化解信用风险，强化科技赋能，提升前瞻性和主动性风险控制能力，确保资产质量稳定。

完善市场风险管理体系，发布金融市场和同业业务的年度风险管理政策，强化市场业务的风控要求，跟踪市场变化，前瞻性优化业务策略，确保相关指标稳健。密切关注国际局势与市场变化，动态调整应对策略，以确保风险可控。

稳步推进机房迁移，增强区域灾备能力，提升网络安全防护水平。积极应对外部风险冲击和新型风险挑战，确保信息系统平稳运行，分布式核心系统的日均交易量达到19.60亿笔，同比增长17%，主要业务时段的服务可用率达到100%。

展望未来，农业银行将进一步扩大智能体应用的范围，提升智能体的实际效果，统筹发展与安全，深度推动智慧银行建设。将稳步推进智能体在各类场景的深入应用，建立常态化的运营机制，实现智能体能力的闭环迭代，有效增强经营管理的智能化水平。

同时，加强“农银智+”平台的建设，打造适应智能体全生命周期应用的数据架构，持续关注大模型的发展动态，优化模型矩阵，合理配置算力资源，构建安全高效的AI科技支撑体系。对标监管要求，做好AI治理与风险管控，积极应对大模型快速迭代所带来的技术风险，解决模型黑箱和模型幻觉等问题，持续强化场景分级分类管理，确保AI应用的安全、可靠和可控。

来源：移动支付网