6月银行AI项目概况：城商行活跃，上海银行采购金额居首

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自2022年底以来，AI大模型逐渐成为关注焦点，至今已历时三年半。对于越来越多的银行而言，布局AI已成为推动数字化转型的关键举措。在这一过程中，相关项目的采购显得尤为重要。《智探AI应用》对2026年6月银行AI项目的中标情况进行了统计，共涉及29个项目。需要指出的是，统计数据来源于第三方招投标平台，完整性与准确性无法保证，内容仅供参考。搜索关键词包括“AI”“人工智能”“智能体”“大模型”“数字员工”“RPA”等，但由于AI领域的广泛性，难以涵盖所有内容。

21家银行启动29个AI相关项目，城商行项目数量超过一半

从银行的角度来看，这29个项目涉及到21家不同银行：

政策性银行1家，即中国农业发展银行（1个项目）；

国有银行3家，其中中国银行有2个项目，分别来自上海市分行和安徽省分行；交通银行和邮储银行（四川省分行）各有1个项目。

股份制银行2家，浦发银行和民生银行各有2个项目。

城商行数量最多，共12家。宁波银行有3个项目（全为对公业务），威海银行和贵阳银行各有2个项目，其余的上海银行、成都银行、富滇银行、福建海峡银行、盛京银行、绍兴银行、长沙银行、秦皇岛银行和广州银行各有1个项目。

民营银行1家，为江西裕民银行（1个项目）。

农商行2家，分别是四川农商联合银行（2个项目）和厦门农商银行（1个项目）。

由此可见，参与采购的银行类型涵盖了全国性商业银行、政策性银行、民营银行以及城商行和农商行等区域性银行。城商行的项目数量占比超过55%，是参与者中最多的。

综合来看，与国有大行的全行级、平台化布局不同，区域性银行的AI项目采购更倾向于“按需投入、场景驱动”，针对具体业务痛点进行定向建设，落地周期短、目标明确。

值得注意的是，部分项目虽然涉及AI大模型，但实际上只是其中的一部分。例如，贵阳银行的电话银行系统、大模型智能中台-客服助手系统及负面名单系统开发外包项目中，只有“大模型智能中台-客服助手系统”明确指向AI，电话银行系统和负面名单系统则可能与AI无关。

另外，吉林银行已启动人工智能生产楼项目，未来有望增强其在AI领域的布局。尽管6月也有相关项目启动采购，但未计入本次统计。

银行加大算力投入，上海银行的高算力采购项目中标金额最高

从项目类型来看，这些项目可以分为基础设施、平台开发、业务应用及其他（包括安全合规和其他服务等）四类。

基础设施类项目有8个，主要集中在算力采购方面。随着大模型应用的普及，银行对算力的需求显著上升，6月算力基础设施类项目在金额与数量上均表现突出，成为主要投入方向。

上海银行的高算力服务采购项目中标金额达到1799.38万元，成为金额最高的项目。这一项目采用算力服务采购模式，使银行无需自建硬件即可灵活获取算力资源，代表了银行对弹性算力补充的主流选择。

此外，自建算力的硬件采购同样火热：威海银行的AI服务器采购项目合计金额为648.81万元，四川农商联合银行智能算力服务器的采购金额为552万元，盛京银行在AI大模型平台硬件扩容方面的投入为743.88万元，广州银行的AI算力资源扩容项目金额为488万元，绍兴银行也启动了AI算力服务器采购等。

整体来看，银行的算力建设呈现出“自建与服务”双模式并行的特征。

此外，成都银行以56万元采购了营业网点的智能机器人，也算入银行AI基础设施类项目。

在平台开发类项目中，共有9个，主要涉及AI相关平台及系统的建设与开发。浦发银行以160万元采购了智能表单平台，四川农商联合银行以41万元完成智能知识库的采购，福建海峡银行以57万元新建了授信风险AI分析系统，贵阳银行以375万元启动了RPA机器人平台的开发外包服务等。

业务应用类项目同样有9个，主要是针对银行各个业务场景的具体应用。从这些项目来看，客服和智能外呼相关项目较多，如江西裕民银行的客服中心AI数字人项目、中国银行安徽省分行的AI远程银行中心智能外呼项目、邮储银行四川省分行的智能外呼系统服务项目等。值得一提的是，中国银行安徽省分行的智能外呼项目采用了“888.28元/路/月”的订阅计费模式，反映出AI服务向轻量化及按需付费的趋势。

其他类项目有3个，涉及民生银行的大模型应用安全防火墙软件项目、数字员工流程机器人（RPA无人值守机器人）商业软件许可及服务采购项目，以及中国农业发展银行的人工智能治理辅导服务项目。

农业发展银行和民生银行的项目均指向AI安全开发应用方向。特别是前者在招标公告中提出，投标人需具备至少一个数据安全相关的服务案例。

事实上，国家金融监督管理总局近期发布的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从完善人工智能治理架构、提升数据治理能力到提升人工智能安全开发应用能力，提出了多项具体要求。因此，合规性和治理的重视将成为银行未来AI应用的重要方面。

在上述项目中标的厂商中，整体呈现出“分散化与专业化”的特点，多个厂商依托自身优势进入银行AI市场。

例如，科大讯飞股份有限公司中标了威海银行的AI知识库中台项目和中国银行安徽省分行的AI智能外呼项目，覆盖了平台与场景两端。

北京中科金财科技股份有限公司则获得了威海银行的AI服务器采购和四川农商联合银行的智能知识库项目，实现了硬件基础设施和软件平台的双重覆盖。

北明软件有限公司在RPA领域表现突出，连续中标了贵阳银行的RPA平台开发外包和民生银行的数字员工RPA采购项目。

上海安硕信息技术股份有限公司则专注于风控领域，分别中标了富滇银行的AI尽调报告助手和福建海峡银行的授信风险AI分析系统的项目。

来源：移动支付网