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原文标题：An Interview with CoreWeave Executives: AI Demand Seems to ‘Intensify’ Every Day
原文编译：Peggy，BlockBeats
编者按：此次访谈为观察AI算力周期提供了一个重要视角：尽管上一次GPU热潮后需求未见减弱，反而因智能体、推理和企业级AI应用的推动，持续上升。
在这篇文章中，我们采访了CoreWeave的联合创始人兼首席发展官Brannin McBee，以及企业发展与投资者关系副总裁Nick Robbins，探讨当前AI需求以及neocloud市场的状况。CoreWeave的高管们直接指出，AI需求似乎每天都在以新的方式加剧，而真正的瓶颈正在从“GPU是否充足”转向更复杂的基础设施问题，如数据中心的供电能力、CPU、存储、电工技能、供应链的执行能力，以及客户愿意为新一代算力支付的成本。
CoreWeave的独特之处在于其处于AI基础设施链条的中心：既为OpenAI、Anthropic、Meta、Google、Microsoft、Nvidia等顶级客户提供服务，也能直接感知研究实验室、企业客户和超大规模云厂商的需求变化。因此，他们观察到的不仅是“GPU的短缺”，而是AI工作负载本身正在经历结构性的变化。随着agentic AI和推理模型的兴起，算力需求不再仅仅集中于GPU，CPU和存储的重要性也在上升，而新一代的数据中心设计必须为Vera CPU、Vera Rubin服务器以及更多存储预留空间。
这说明AI基础设施竞争正从单一的芯片采购，转向更全面的工程交付能力。谁能更快地获得供电数据中心、部署服务器、打通供应链、降低每token的成本，谁就更接近这一轮AI资本开支周期的核心。CoreWeave反复强调以“客户驱动”为核心，这实际上反映了一个更大的判断：AI云服务商不再只是提供算力，而是在根据最前沿客户的需求，提前重构下一代AI工厂。
对投资者和行业观察者而言，这篇访谈值得关注的不仅是某个具体数字，而是AI基础设施需求变化的方向：GPU依然重要，但瓶颈正在扩散；Nvidia仍是核心，但CPU、HBM、存储以及数据中心的供电能力正在成为新的关键因素；AI需求依旧在增长，但未来的竞争可能取决于谁能够持续、稳定且规模化地交付复杂的基础设施。
CoreWeave被视为neocloud（新型云服务）领域的创新早期市场领导者。
它是唯一一家获AI研究机构SemiAnalysis最高级别“白金评级”的云服务提供商。CoreWeave成立于2017年，致力于为初创企业及大型公司提供大规模GPU算力。
Key Context近期采访了CoreWeave联合创始人兼首席发展官Brannin McBee，以及企业发展与投资者关系副总裁Nick Robbins，讨论AI需求和neocloud市场的现状。
Tae：智能体AI的需求浪潮是从何时开始显现的？
Brannin：我们在去年第四季度首次感受到这种趋势。当时，我们正与客户进行工程层面的沟通，讨论他们预计在今年第一季度推出的产品。
这种视角对我们理解客户需求至关重要。我们与客户之间建立了深度互联的工程关系，这使我们能够提前识别趋势，而不是在变化发生后再采取反应。
从AI市场的产品角度看，我认为第一季度是推理和AI消费需求出现显著转变的关键时刻，而这种加速至今依然在继续。
Tae：目前AI需求处于什么状态？与几个月前相比，最近几周是否没有放缓的迹象？
Tae：请谈谈在智能体AI浪潮中，CPU需求相较于GPU的上升趋势。你们会在Nvidia GPU服务器旁边部署Vera CPU机架吗？
Brannin：CoreWeave自2023年开始就已经在运行CPU。我们一直拥有完整的云产品。因此，问题不在于我们是否开始增加CPU，而是客户的具体需求是什么？这种需求是否在相对上升？答案是，非常明确，确实如此。
随着智能体和推理能力在模型中日益增长，存储需求也相较于前几代有所上升。我认为这一趋势会持续下去。
Nick：关于这个问题，答案是肯定的。你确实会看到大量Vera CPU被部署在Vera Rubin服务器旁边。去年，我们从根本上重新设计了基础数据中心方案，为更多存储和CPU预留空间，以便它们能够与GPU并存。
我们之所以做出这样的调整，是因为我们在整个生态系统中处于独特的位置。我们是唯一一家为所有顶尖技术用户提供服务的独立云服务商，没有其他独立AI云服务商可以宣称Anthropic、OpenAI、Meta、Google、Microsoft、Nvidia等都是他们的客户。
这为我们的业务创造了积极的反馈循环，使我们能够理解客户正在引领技术的方向，并据此进行规划。
Tae：未来你们会主要使用Nvidia Vera CPU吗？
Nick：这要看具体的工作负载。我们的决策是以客户需求为导向的。我们确实预计会成为Vera CPU的早期且重要的采用者，这一点我们早已披露。目前，我们的机群主要还是基于AMD，但随着时间的推移，这可能会根据客户的需求变化。客户对Vera CPU的兴趣非常浓厚。
Brannin：这也提醒我们可以谈谈我们的合同是如何运作的。正如你所知道的，我们98%以上的收入都是基于合同的。我们并不是在猜测客户需要什么样的基础设施，客户会明确告诉我们他们所需的配置。一切都是客户驱动的，客户在定义我们要构建的内容。
Tae：谈谈竞争格局。面对SpaceX、Nebius、Oracle这样的neocloud，以及Azure、AWS、Google这样的超大规模云服务商，你们是如何进入市场并参与竞争的？
Brannin：在差异化方面，我更愿意从第三方验证的角度来看。除中国外，全球排名前十的AI实验室中有九家在使用我们的平台。SemiAnalysis一直将我们的性能单独列为最高水平。我不认为我们能够获得这样的GPU分配是因为我们与Jensen有私人关系。
这表明供应商对我们的执行记录和工程能力充满信心，相信我们能在全球范围内最佳地体现他们的产品能力。
Nick：我们能够赢得超大规模云服务商客户，因为我们在执行方面非常出色。我们能够以极快的速度构建这些系统，并确保它们运行良好。我们能够赢得研究实验室客户，是因为我们提供了性能最强的技术版本，并在每token效率上表现最佳。
我们能够吸引企业客户，是因为基础设施确实表现良好，而且我们构建了同类最佳的编排层，这也是获得白金评级等认可的原因。
然而，越来越重要的是，在AI云服务商中，我们已经建立了最成熟的能力层，涵盖推理和开发工具，帮助企业真正将AI投入生产。
来源：Odaily星球日报
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评论列表（8条）
这篇访谈真是很有启发性，AI需求不断上涨，确实让人对未来的技术生态充满期待！
CoreWeave的高管们提到的数据中心问题，确实是个隐患，供应链的复杂性真的让人头疼。
随着AI的普及，相关基础设施的建设将是关键，期待行业能有更多的创新解决方案！
Brannin McBee的观点很有意思，AI的每一次突破都有可能改变整个行业的格局！
文章里提到的电工技能短缺，很真实呀，希望能有更多专业人才加入这个领域！
不禁想问，除了GPU，CoreWeave还有哪些新技术能够应对不断增长的AI需求呢？
这篇文章让我想到，普通用户如何能更好地利用这些AI技术呢？期待更多应用落地！
AI需求的加剧，真是时代的潮流，想看看未来的AI应用会有多广泛，真是充满期待！