世界杯开赛几日，AI预测模型已现优劣之分

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原创 | Odaily 星球日报（@OdailyChina）

作者 | Asher（@Asher_ 0210）

随着世界杯预测活动逐渐升温，越来越多的用户开始用真实资金参与竞猜。关于谁将获胜、比分如何、是否会出现冷门、是否会有红牌以及哪位球员会进球等，原本是球迷们赛前的闲聊话题，如今被拆解为一个个可以交易的预测事件。

而在预测成为交易后，用户所需的不再仅仅是情绪和直觉：赔率波动、球队状态、伤病信息、历史交锋记录及市场情绪都成为交易前的重要参考。在这个过程中，AI模型被频繁引入世界杯预测的场景。

如千问、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Qwen及Copilot等大型模型，不仅能够判断“哪支球队更有可能获胜”，还可以提供比分预测、冷门可能性、红牌风险、关键球员表现及比赛走势的分析。对于参与预测市场的用户而言，AI的赛前分析正在成为赔率、新闻、球队数据及市场情绪之外的又一重要参考。

随着世界杯的正式开始，前几场比赛的结果逐渐揭晓。那些在赛前被用来辅助判断的AI分析，也终于有了可以验证的结果：比分是否准确，冷门是否提前预见，红牌、绝杀及比赛走势等细节又有多少真实被模型捕捉。

在揭幕战中，墨西哥对南非，千问赛前的预测为墨西哥2:0战胜南非。比赛结束后，真实比分确实为2:0。更引人关注的是，比赛中出现的三张红牌，与千问赛前提到的“南非防守动作过大、可能早早陷入少打一人”的风险判断相符。

如果仅仅预测墨西哥获胜，这并不算意外。作为东道主之一，墨西哥本身就备受看好。但千问这次成功捕捉到了更具体的比赛细节：2:0的比分、南非的红牌风险，以及比赛后期被逐渐拉开的节奏。

紧接着在韩国对捷克的比赛中，千问又给出了韩国2:1的判断。

这场比赛赛前并不容易预测。捷克队实力强劲，有身体对抗、定位球威胁及丰富的大赛经验。比赛进程也并非一边倒，捷克先行得分，韩国随后扳平，一度僵持在1:1。直到最后阶段，韩国攻入制胜球，最终比分定格为2:1。

这使得千问的预测显得更具“剧本感”。胜负的判断可以依赖纸面实力，比分的预测可能有运气成分，但红牌、逆转及最后阶段制胜等细节，才真正让人觉得“有点东西”。首日的两场比赛后，千问成功提升了AI预测世界杯的关注度。

赛前，《今日美国》曾让Copilot预测本届世界杯的全部104场比赛。从目前已结束的比赛来看，这份预测既有成功之处，也有明显失误。

在揭幕战中，Copilot预测的墨西哥2:0南非，最终结果与之吻合。在韩国对捷克的比赛中，它也预测了韩国2:1，结果同样一致。然而在巴西对摩洛哥的比赛中，Copilot却给出了1:1的判断，结果巴西被摩洛哥逼平。

尤其是巴西1:1战平摩洛哥的这场比赛，含金量不低。巴西作为传统强队，阵容和关注度都在顶尖水平。尽管摩洛哥在上届世界杯中闯入四强，但赛前预测双方打平并不是一个特别保守的选择。最终比赛结束后，巴西未能赢得开门红，摩洛哥则延续了在大赛中的韧性，Copilot的这一预测确实可谓“神来之笔”。

然而，Copilot的问题也迅速显现。

它预测加拿大将以2:1战胜波黑，结果双方却以1:1战平；预测瑞士以1:0小胜卡塔尔，结果瑞士同样被逼平；预测美国以2:0战胜巴拉圭，虽然方向正确，但实际比分却是4:1，明显低估了进攻强度。

更加明显的失误出现在几场冷门和强队受阻的比赛中。

在土耳其对澳大利亚的比赛中，Copilot预测土耳其2:1获胜，结果澳大利亚却以2:0爆冷取胜。在厄瓜多尔对科特迪瓦的比赛中，它预测厄瓜多尔2:1，结果科特迪瓦以1:0获胜。荷兰对日本的比赛中，它预测荷兰2:1，结果日本两度追平，最终以2:2战平。而在瑞典对突尼斯的比赛中，它预测1:1，结果瑞典却以5:1战胜对手。

Copilot能够准确预测墨西哥、韩国、巴西几场的具体比分，表明其并非仅会顺应热门球队的答案。然而，澳大利亚击败土耳其、卡塔尔逼平瑞士、日本战平荷兰的比赛也暴露出它在冷门和平局判断上的保守倾向。

与Copilot的完整赛程预测相比，ChatGPT更像是一个“赛前分析型选手”。

在揭幕战预测中，ChatGPT预测墨西哥以2:0战胜南非，最终比分准确。其所给出的理由也相对完整，包括墨西哥的主场优势、近期状态、南非的进攻乏力以及墨西哥城的高海拔和主场氛围等。这次预测中，ChatGPT不仅给出了结果，还与背后的判断逻辑相吻合。

然而在对世界杯完整赛程的预测中，ChatGPT的稳定性表现并不强。尽管它准确预测了墨西哥2:0南非和巴西1:1摩洛哥，也看对了苏格兰、德国、瑞典等几场比赛的胜负方向，但在韩国2:1捷克、卡塔尔1:1瑞士、澳大利亚2:0土耳其和日本2:2荷兰等比赛上，ChatGPT的判断均偏向实力更强的球队。例如，瑞士应赢卡塔尔，土耳其应赢澳大利亚，荷兰应小胜日本。

ChatGPT并非没有预测能力，它能够清晰拆解球队的实力、主场环境和近期状态，也能在部分比赛中准确预测比分。但从目前结果看，它更擅长解释“为什么热门队更合理”，而不善于提前识别哪些比赛可能会偏离热门剧本。

除了千问、Copilot和ChatGPT，部分社交媒体用户在进行赛前预测时，将同一场比赛输入多个模型进行比较。

以揭幕战墨西哥对南非为例，有博主同时测试了ChatGPT、Gemini、Grok和Claude四款AI模型进行赛前预测。结果显示，ChatGPT和Gemini均预测墨西哥2:0南非，最终比分吻合；而Grok预测墨西哥2:1，Claude预测墨西哥3:1，虽然都看对了墨西哥获胜，但未能准确预测具体比分。

在揭幕战的预测中，不同模型呈现出三种不同的“剧本”。ChatGPT Go和Gemini Pro更贴近实际比赛：墨西哥占优，南非进攻乏力，最终被零封。Grok的预测则较为开放，认为南非有反击机会。Claude Sonnet则对墨西哥的进攻预期较高，给出了3:1的较大比分。

由于目前可回溯的AI预测样本仍较为有限，现阶段尚不能直接判断哪个模型最“懂球”。

不过，观察已结束的几场比赛，差异已开始显现。千问目前是最具记忆点的，首日连续命中墨西哥2:0南非、韩国2:1捷克，并成功