福建海峡银行招聘，涵盖AI领域的数据应用、数据安全及软件研发岗位

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福建海峡银行成立于1996年12月，位于福建省福州市，现已在福建省九个地市及浙江温州地区开设了91个营业网点。

该行负责制定全行的AI技术发展战略及相关管理规章，并建立覆盖模型应用和安全合规的治理框架。

工作内容包括统筹全行AI技术路线的选择与评估，涉及芯片架构、算力基础设施、平台框架及模型应用工具等核心技术组件。

还需主导全行统一的AI管理系统建设，提供从模型工厂、能力编排到知识库治理的支持功能，以降低AI应用的门槛。

与各业务部门协作，探索高价值场景，并提供从概念验证、原型开发到规模推广的全流程技术支持。

学历要求：需拥有985/211高校的全日制本科学位，或全日制硕士及以上学位。

专业要求：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数学或相关领域。

（1）需具备至少2年（含）以上的信息技术相关工作经验，其中1年以上的数据建模或大模型应用经验。

（2）熟悉XGBoost、Pandas等数据建模框架，以及Pytorch、Tensorflow等深度学习框架。

（3）了解主流大模型架构，掌握vLLM等大模型推理框架和RAG等大模型应用技术。

（4）熟悉dify、coze、fastgpt等大模型应用平台的场景开发。

（5）熟练使用docker，并具备模型容器化部署的经验。

（6）具有大模型微调、训练及二次开发经验，以及金融领域的数据建模和大模型应用场景搭建经验者优先考虑。

持有工程师职称、CDGA、CDGP、PMP、软考中级（含）以上证书，或与数据分析相关的证书，尤其是大模型应用和人工智能算法方面的证书，将被优先考虑。

负责创建数据安全管理制度、规范和标准，并协助数据目录建设及信息系统的数据分类分级工作。

推动数据安全管控的实施，进行数据安全需求评审，组织并参与数据安全测试活动。

负责技术防护的实施与运营，包括数据安全技术工具产品的立项、选型、需求编制、实施牵头、配置制定与优化及运营管理。

监控数据安全风险，跟踪数据安全事件，处理安全事件，进行事件溯源分析，制定改进措施，并负责数据安全应急预案的制定及演练。

负责数据安全风险评估及专项检查。

学历要求：需拥有985/211高校的全日制本科学位，或全日制硕士及以上学位。

专业要求：计算机科学与技术、软件工程或相关专业，信息安全及通信工程专业优先。

（1）需具备3年及以上的数据安全或网络安全相关工作经验，其中1年以上的金融行业信息安全或数据安全经验者优先。

（2）熟悉计算机网络架构的理论、信息安全和数据安全相关知识，了解国家及金融行业的数据安全监管政策、指引和标准规范者优先。

（3）熟练掌握数据安全的核心技术和理念，包括但不限于：数据分类分级、数据生命周期安全管理、数据加密（静态/传输中）、数据脱敏、数据防泄漏（DLP）、数据库安全（审计、访问控制、漏洞防护）、数据安全风险评估方法。

（4）掌握至少一种常用编程语言，例如Python、Go、Java、C等，并熟悉Gbase8a、TDSQL、Oracle等数据库技术。

特别优秀的应聘者可适当放宽学历要求，但需具备突出的数据安全实践经验（如CTF获奖、SRC漏洞挖掘、开源项目贡献）。

持有CISP-DSG（注册数据安全治理专业人员）、CISP（注册信息安全专业人员）、CISSP（国际注册信息系统安全专家）、CISA（注册信息系统审计师）、CDMP（认证数据管理专业人员）等证书者优先。

协助软件项目的立项，配合系统建设部门进行项目立项、产品选择及需求分析工作。

推动软件项目的实施，完成系统设计、开发集成及单元测试，识别项目风险，跟踪建设进度，控制实施质量。

优化系统功能，开展业务流程的改善，提升客户体验，以支持业务的发展。

来源：移动支付网