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近日，在北京举行的2026金融街论坛年会人工智能专题高规格国际研讨会上，与会者围绕“AI重塑金融生态：治理体系与规模化应用实践”这一主题，深入探讨了金融机构在AI规模化落地过程中面临的挑战与实践，以及数智化转型中产学研生态的协同发展路径。交通银行首席信息官刘雷在会议上发表了讲话。
刘雷指出，尽管人工智能技术正在快速演进，但伴随而来的各种不确定性也不容小觑，已成为金融行业面临的主要风险之一。在数智化转型的浪潮中，AI的变革已经开始显现；然而，尽管投入了大量科技资源，AI仍未能实现颠覆性和革命性的应用成果。
他表示，AI的规模化应用是不可避免的趋势，交通银行在这一领域也取得了一定的进展，致力于在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造多个标杆应用。在不断扩大和深化AI应用的过程中，交通银行以工程化和体系化的方法有序推进应用的发展，并通过AI的持续运用来促进工程体系的成熟。
刘雷强调，要实现AI的规模化应用，必须遵循四个关键要素：第一，必须不断提升科技内部的能力，夯实统一的技术底座；第二，必须推动全员参与，并同步完善业务制度流程及风险管理机制；第三，必须在体系化推进中明确重点，集中攻克高价值场景；第四，必须完善治理体系，依靠集团自上而下的管控制度，强化合规底线，以实现对AI运行的有效监控、熔断和降级。
他进一步指出，AI的规模化应用需要行业的联合协作。由于AI具有高成本和高风险的特性，行业内的进一步协同发展显得尤为重要。他建议在监管的引导下，建立算力共享、模型共建、数据互通和风险共防的AI时代科技合作模式，共同探索金融AI的高质量发展路径。
来源：移动支付网
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评论列表（8条）
刘雷说得很有道理，AI应用真的是未来发展的必然趋势，希望交通银行能继续引领这一领域！
听说AI在金融行业的应用越来越广泛，期待在综合经营和财富管理上能看到更多实际案例。
刘雷提到的不确定性确实是个大问题，金融行业如何应对这些风险值得深入探讨。
数智化转型对银行来说是个挑战，但也是机会，关键在于如何把AI技术落到实处。
交通银行在AI应用上取得的一些进展让我很期待，希望能多分享一些成功的案例。
对于AI的规模化落地，工程化方法确实是个重要思路，期待更多银行能够借鉴这个经验！
论坛上提到产学研的协同发展，感觉未来的金融科技将更具创新性，期待！
AI在金融行业的前景真让人兴奋，但我还是好奇，具体的应用会如何影响我们的日常生活？