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科技行业正遭遇多重压力,许多对冲基金正在大幅减少持仓,市场波动性警示信号频繁闪现。同时,AI相关的融资成本上升与信用风险交织,使得这一轮AI热潮正面临越来越严峻的资金考验。
根据高盛的数据,过去两周全球科技股净卖出约200亿美元,抛售力度已达到-3.3个标准差的极端水平。纳斯达克100指数(NDX)目前仍在自5月以来的震荡区间内徘徊,29000点的期货水平与下方28500点的200日均线形成了当前最为关键的技术支撑区域。
摩根大通的分析师Privorotsky指出,尽管AI需求依旧强劲,但融资环境却在收紧——今年AI基础设施的债务融资已超过5000亿美元,而大型云服务商的融资成本较之前上升了约120个基点。英伟达与其GPU客户之间的融资关系被视为潜在的信用风险传导链条,一旦GPU运营商的资金链紧张,这种压力可能会回馈给上游供应商。
这轮科技股的抛售规模与强度让人联想到今年7月的回调。
高盛数据显示,过去两周TMT板块累计卖出约200亿美元,接近7月抛售期间的230亿美元。而受影响最重的交易品种,其价格走势几乎如出一辙。不同之处在于,标普500指数本轮仅下跌约2.4%,低于7月的3.4%跌幅,指数层面的波动相对收敛。
与此同时,高盛的风险偏好指标录得历史最大单次跌幅之一,降至2025年4月以来的最低水平。TMT板块的基本面净敞口已降至年内低点,尽管总敞口仍处于第63百分位,这意味着净仓位的压缩并未缓解总杠杆带来的潜在风险。
恐慌情绪在市场中并未均匀分布,而是高度集中在科技板块。
高盛的分析表明,NDX与SPX之间的波动率利差已迅速扩张至五年区间的第98百分位,上周四单日的扩张幅度更创下五年来的第二大纪录。科技板块特有的波动率定价相对于整体市场已经处于异常昂贵的水平,从而产生了潜在的相对价值交易机会。AI相关股票之间的联动性显著增强,但整体指数的波动率仍保持相对克制。
本周,谷歌、微软和亚马逊等公司的财报将密集披露,市场关注的焦点已超越资本开支指引本身。
摩根大通指出,今年AI基础设施债务吸收规模已超过5000亿美元,超大规模云服务商的融资成本上升了约120个基点。在这样的背景下,市场真正关心的问题在于:积压的订单能否有效转化为营收,以及下一轮投资扩张将如何获得融资。

值得注意的是,AI相关信用违约互换(CDS)利差近期显著走阔,但摩根大通认为,这在很大程度上并不反映基本面的恶化,而是银行机构为对冲其持续扩张的数据中心风险而主动买入保护的结果。CDS与现金债券之间的利差扩大,可能正在形成新的相对价值机会。
英伟达与其GPU客户之间的融资关系,被摩根大通识别为AI信用压力潜在的传导路径。
以CoreWeave为例的GPU运营商,依赖客户融资与信用支持来维持AI基础设施的扩张。这一模式在支撑增长的同时,亦产生了高度相关的下行风险:一旦GPU运营商遭遇融资紧缩,压力将沿供应链向上传导,最终影响到英伟达等上游供应商。费城半导体指数(SOX)目前正测试200日均线支撑,为这一风险路径增添了重要的技术参考。
AI资本开支热潮在拉动美国国内需求的同时,大量资金流向海外,形成了不对称的外溢效应。
根据TS Lombard的数据,科技出口占GDP的比例,韩国接近20%。这意味着,如果AI资本开支出现大幅收缩,亚洲出口经济体将首当其冲,承受不成比例的冲击;而美国国内经济实际获得的提振,可能远小于表面投资规模所暗示的水平。
TS Lombard的经济学家Dario Perkins提出了一个反直觉的观点:AI投资热潮的结束未必意味着全面的经济灾难。
他认为,当前AI资本开支的快速扩张正助推通胀,并导致利率维持在更高水平,持续挤压房地产等利率敏感板块。如果AI资本开支大幅回落,美联储将获得更大的空间进行积极降息,从而重新激活非科技领域的需求,并对整体经济下行形成缓冲。换句话说,下一轮AI热潮结束后的受益者,可能正是之前在这波浪潮中被边缘化的板块。
摩根大通对科技板块的基本面维持积极判断,但同时提醒半导体定价的可持续性不足以及新兴云计算融资压力等风险,软件板块则相对展现出较强的韧性。
该行认为,11月初可能会出现潜在的买入窗口,但条件尚未完全成熟:仓位需进一步清理,超大规模云厂商必须确认资本开支方向,半导体盈利需经受住考验,信用利差也需回归收窄。若缺乏上述任一条件,反弹的可持续性将存在疑问。对于投资者而言,当前市场既不是明显的清仓信号,也不是无条件的抄底时机——答案或许藏在本周几家科技巨头的财报中。

来源:Odaily星球日报
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评论列表(8条)
这篇文章分析得很到位,AI泡沫真的让人捏把汗,期待未来的走势!
我觉得现在可能是一个很好的买入机会,科技发展的趋势不会改变。
有谁知道目前有哪些相对稳健的AI公司值得投资的吗?
市场波动性确实让人头疼,但长远看AI的应用场景还是很广泛的。
哎,投资真的风险太大了,还是得多考虑自己的财务状况。
信用风险上升,这点真的应该引起投资者的重视,不可掉以轻心。
能不能多分享一些关于如何分散AI投资风险的策略?
非常期待科技行业的回暖,希望这次抛售不会影响到真正的创新企业!