兴业银行打造500余个智能助手，构建统一AI服务平台

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智能体与智能助手正逐渐成为银行在人工智能领域发展的关键焦点。如今，银行更加关注如何将这些技术应用于实际场景，而不仅仅是停留在模型参数的讨论上。在近期的一次活动中，兴业银行董事长吕家进分享了该行在人工智能方面的新进展，披露了一些在2026年中期报告中未涉及的内容，特别是关于智能助手的应用。

兴业银行目前已构建了500多个智能助手，广泛应用于客户服务、反洗钱、反欺诈、消费者权益保护、科技研发和运营保障等多个细分领域，上半年新增了超过100个智能体。

吕家进表示，该行在加速智能银行建设的过程中，截至6月底，已在风险管理、营销、客服及运营等多个领域成功构建并运行了345个智能体。

根据《智探AI应用》的对比，兴业银行在2025年年报中曾提到，已经上线了200多个智能体，并在客服、营销、风控和投研等260多个场景中实现了人工智能技术的应用。

由此可见，兴业银行的智能体数量已增加了100多个，并且“智能体”和“智能助手”的定义是不同的。

在2026年中期报告中，兴业银行还介绍了一些具体的智能助手功能。例如，新推出的指标智能分析助手能够支持智能查询、归因分析及报告生成，从而提升经营分析的效率。

值得注意的是，在科技迅速发展的背景下，吕家进强调，银行需要“顺势而变”：在交互渠道方面，探索从App向智能体的转变。不再让客户在App中寻找金融服务，而是让智能体主动识别需求、预判意图，并在客户想到之前主动提供服务。

在产品形态上，推动金融产品的标准化和模块化，像“乐高积木”一样灵活组合，并嵌入第三方产品、服务和业务流程，以便让第三方平台的客户能够自动、无感、便捷地享受金融服务。

在服务方式上，要充分发挥“AI员工”的潜力，使其能够承担标准化和重复性工作。只需为AI员工提供企业金融、零售金融和同业金融的知识，它便能多角色担当。

据了解，吕家进提到的“从App向智能体的转变”已有银行着手探索。从2025年开始，越来越多的银行对手机银行进行“改革”，借助AI技术降低使用门槛，提升服务体验。

例如，上海银行基于智能体技术打造了AI手机银行，以“对话即服务”为核心，这种模式与传统手机银行的图形化操作界面形成了鲜明对比。

工行和农行在2026年中期报告中也提及了类似的应用。工行在客户服务方面推出了覆盖线上线下全渠道的统一智能体“工小智”，并逐步构建“对话即服务”的客户服务模式；农行则在手机银行方面深化AI原生应用，以智能助手为基础，创建“会话即服务”的AI服务模式，探索将智能服务融入客户的日常高频场景，实现“一句话”办成事。

因此，兴业银行未来也可能在手机银行领域进行创新探索，通过智能体实现“对话即服务”和“更高效的智能推荐”。实际上，兴业银行在2026年中期报告中已提到要加强智能体的开发与共性能力的复用。

AI+行动强化跨部门合作，已建立全行统一的AI服务入口

《智探AI应用》综合兴业银行2026年中期报告及公开信息发现，该行正加速构建AI基础设施并推动AI应用，同时在项目采购和人才招聘方面加大力度。

兴业银行在半年报中指出，其已制定《兴业银行关于深入落实“人工智能+金融”加快推进数智化转型的实施意见》，形成“一体谋划、一体建设、一体运营、一体管控”的数智化工作格局。通过“人工智能+”行动，强化跨部门资源整合和任务统筹，推动人工智能建设从分散探索向集约统筹、体系推进转型，并加速客服知识服务、财富管理、风险管理及研发测试等重点应用的落地。

此外，该行还构建了涵盖开源模型和商业化模型的多层次供给体系，以增强对多元业务场景的适应性和支持能力。已建立全行统一的AI服务入口，发布多项企业级AI能力，推动共性能力的集约供给和高效复用，赋能零售金融，报告期内AI营销策略累计触达客户超过1300万人次。

在信用卡业务方面，兴业银行探索AI技术的深度应用，推出了大模型智能催收管家，涵盖智能催记和大模型质检等应用场景。

据《智探AI应用》了解，兴业银行曾表示将重点引入人工智能等关键领域的高层次人才，强化技术与业务的融合，建立科技应用型人才的培养体系。

在2026年，该行已启动多个与AI相关的岗位招聘，包括总行金融科技研究院的金融科技高级研发岗（AI工程化方向）及（AI平台方向），以及总行数字运营部的AI产品经理岗和AI应用岗等。此外，科技子公司兴业数金也在招聘新技术研发岗（AI方向）。

同时，兴业银行今年在多个AI相关项目上开展采购，尤其是近期的AI原生研发平台建设项目。该平台的功能包括产品原型生成、项目级代码理解、智能代码生成、智能代码补全、智能对话与问答、单元测试生成、代码审查与诊断、智能体管理和知识库管理等。

显然，兴业银行正推进AI与研发全流程的融合。尽管不少银行正在同样推动AI应用，但其推进的深度和取得的成效可能有所不同。

来源：移动支付网