网商银行发布“Agent First”战略，推出智能普惠金融Agent及八大AI工作台

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在过去两年里，随着AI大模型的快速发展，多家银行开始实施“AI First”及“AI原生”等战略。而在2026年，作为智能体商业元年的重要里程碑，银行业将智能体的实际应用视为优先事项。近日，网商银行向外界展示了其在AI领域的最新进展，宣布了新的“Agent First”战略。

推出小微普惠金融Agent，确立“Agent First”战略

在9月11日举行的2026 Inclusion·外滩大会上，网商银行披露了其“AI银行”的新动态：推出面向4200万小微企业主的小微普惠金融Agent（智能体）——百灵2.0，提供信贷、票据及财税服务。同时，网商银行还建立了八个AI工作台，使人工智能全面融入风控、审批、营销及产品研发等关键业务环节。

值得注意的是，这些AI工作台分别以千里眼、定海针、宝莲灯和筋斗云命名，形成了一个“百宝箱”，以便于高效管理和运用。

目前，网商银行的用户可以通过网商银行App或小程序，访问包括“网商贷”、“AI财税助手”和“AI票据管家”在内的三项服务，办理贷款、财税及票据贴现等相关业务。

百灵2.0能够从用户的简单需求中识别出真实意图，并调动相应的银行产品与服务，从而帮助用户完成所需服务。

网商银行行长冯亮表示，”大模型提供了智能的基础，而智能体则具有与客户互动的能力，能够生成实时高质量的上下文，理解客户需求，并协调多个专家的工作方式。”

根据冯亮的介绍，网商银行将这些技术与实际业务场景结合，开发出百灵2.0，目标是成为小微企业的首席财务官（CFO）。

目前，智能体的角色在网商银行中被赋予了更为重要的意义。

网商银行的“Agent First”原则在八大AI工作台的支持下，重新划分了人与AI的职责：信息的收集、分析和执行等任务优先由AI承担，而员工则负责制定标准、审核结果，并在关键时刻做出判断，处理特殊情况。

通过这种机制，业务处理的效率和质量得到了显著提升——AI风控工作台“千里眼”使正常经营者被误判的情况减少约40%；AI人审风控工作台“定海针”提升了复杂贷款申请处理能力近20倍，同时保持了资产质量的稳定；AI产研工作台“筋斗云”将产品的可验证版本开发时间从33天缩短至2天。

此外，银行的组织结构得到了优化，原本分散在各部门的专业能力得以整合为统一的整体。

为支持“Agent First”原则的实施，网商银行建立了相关技术基础。

在Harness工程方面，该行补强了当前阶段模型的能力短板，以确保真实业务流程的稳定；在评测方面，建立了一套高度可量化的评价指标，无论是更换模型、提示词还是技能，都能够验证和追溯其能力与效果；在知识库方面，将日常工作中分散的知识、历史业务规则和客户数据进行统一抽取与编译，形成一个可被AI理解的知识库；在人机协同方面，明确了哪些任务可以交给Agent，哪些节点需要人进行判断，权限的边界及最终责任归属等。

网商银行致力于成为千万小微企业的AI CFO，加快AI领域的布局

在外滩大会上，冯亮提到：“网商银行向成为千万小微企业的AI CFO迈出了坚实的一步。”

根据《智探AI应用》的了解，早在2025年6月25日，网商银行成立十周年之际，冯亮首次阐述了该行的AI银行愿景——成为千万小微企业的CFO。

然而，作为合格的CFO，需要具备强大的认知能力，理解企业运营、行业趋势及金融工具。冯亮认为，这对AI银行的认知能力提出了很高的要求。

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他曾表示，实现这样的认知能力在过去几乎不可想象，但未来让AI的认知水平接近商学院优秀毕业生，甚至有从业经验的CFO，完全有可能。

而随着AI CFO认知能力的提升，银行服务将发生三大变化：从“提供产品”转变为“成为管家”、从“金融”延伸至“经营”、从“独立提供”转向“跨应用调度”。

为了支撑这些变化，需要更多的AI应用落地。冯亮曾透露，部分应用如“AI票据管家”、“AI连锁通资金大脑”和“AI投标助手”等正在酝酿中，并将在不久的将来进行尝试。

此外，几个月前网商银行推出的AI权益卡，也是其“AI银行”战略布局的一部分。

2026年6月25日，网商银行与阿里云、芝麻企业信用及高德等合作推出了国内首张面向小微经营者的AI权益卡。这张卡提供包括Token试用、内容生成、客户拓展、商机判断及门店选址评估等多项服务，旨在解决小微企业面临的“用AI门槛高、运营难、获客难、选址难”等问题。

网商银行还表示，将与阿里巴巴国际站合作，提供企业级AI智能体平台“Accio Work”的特色服务，帮助外贸商家进行市场分析、客户寻找及运营管理。

综合各方面的信息，网商银行正将AI技术从融资、理财、农事、票据、财税等领域延伸至小微企业的实际操作中。

作为一家专注于小微金融服务的数字银行，网商银行对AI技术高度重视。该行在2025年年报中提到，深入挖掘大模型的应用场景，以助力小微企业的智能化风控升级。该行基于大模型构建的“人机协同”智能视频尽调与辅助审批系统，模拟人类专家进行综合认知与推理，将服务小微领域的专家经验数字化、模型化，形成可供大模型应用的“数字智慧”。

来源：移动支付网