路透社深入分析：扎克伯格的「全面AI化」遭遇挑战，代码问题导致裁员计划紧急中止

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深潮导读：根据路透社在8月26日的调查报道，Meta曾于2026年初进行过「AI原生化」的内部重组推演，部分团队的编制最多可能被削减至六成，日常工作将由智能体接管，而由更小的「高密度人才」小组负责监督这些虚拟员工。然而，扎克伯格在5月19日决定叫停原定于11月的第二波裁员计划。尽管如此，公司仍在次日裁掉了约10%的员工。内部数据显示，代码变更同比增加了220%，但送到用户手里的新功能仅增加了36%；与此同时，重大技术与安全事故也同比上升了40%，员工的满意度从74%降至55%。

路透社在8月26日的调查中提到，扎克伯格在年初曾设想通过AI替代大量日常人力的组织变革，代号为Project OT（组织转型）。在最激进的情景下，多个团队的规模可能压缩至原来的40%。该计划分为5月和11月两波实施，但扎克伯格在5月19日夜间终止了第二波计划。

路透社参考了数十份内部文件、帖子和录音，并与20多位知情人士进行了交流。Meta承认确实存在这一为期一年的项目，但强调这只是「情景推演」，并不意味着要裁掉全公司60%的员工，也并非所有情景都会付诸实施。

在2026年1月，扎克伯格与核心团队在夏威夷的庄园召开了年度领导层闭门会议。据知情人士透露，会议上确立的方向是使Meta转型为「AI原生化」公司。内部规划文件中指出，AI将接管数千名员工的日常工作，而这些虚拟工人将由更小、更「人才密集」的团队进行监督。

在情景推演中，多个团队的编制最多可减少60%。部分员工将被转移到新单位，另一些则将离开。一位人力资源高管在另外一份内部文件中预期，这一轮裁员的规模可能达到甚至超过三年前约25%的裁员量。重组计划分为两波：5月实施第一波，11月再进行第二波，同时关闭空缺岗位并清退被认定为低绩效的员工。

这些细节此前未曾公开报道。Meta在对路透社的书面回复中明确表示，最激进的情景确实包括部分团队缩编至最多60%，但方案中既有裁员也有转岗；公司从未打算裁掉整个集团60%的人，而某些重要业务单元并不在裁员范围之内。声明中指出：「作为今年早些时候公司重组的一部分，我们要求部分团队进行情景规划，以评估转岗、关闭空缺和裁员的潜在影响。」

路透社未能确认扎克伯格当晚改变主意的具体原因，且公司拒绝安排他接受采访。

自2022年底ChatGPT上线以来，硅谷的管理层对「智能体」表现出浓厚的兴趣：它不仅应当回答问题，还应主动进行下单、订票和编写应用。Meta内部将这一理念称为「AI原生化」——一份Project OT文件中提到：「AI就绪的工具与智能体相互协作，工作流程实现自动化，新项目默认由AI优先处理。」公司还计划将能够完成预约和交易的商务智能体出售给其他企业，并于6月推出了面向企业的版本。

产品负责人Naomi Gleit曾在新加坡办公室工作过一段时间。她在6月对路透社表示，那里的做法「启发了加州和纽约的一些团队」，许多改动是「自下而上」的。首席数据官Alex Schultz也在去年访问了亚洲，三位知情人士透露，他们对当地创业公司依据AI重组的方式表示赞赏。

更早的试点发生在2025年7月。长期担任产品管理副总裁的Ime Archibong在内部帖子中宣布，自己的团队将建立五个「小型技术小队」，每队由两至三名工程师和一名设计师组成，配合AI工具，采用四周冲刺的方式来替代原来约六个月的产品周期。他将此比作篮球比赛中的快攻，认为利用AI工具能够以更低的成本和更高的效率探索更多想法。接着他表示：「这不仅更具趣味性——在AI优先的时代，我们相信这是能够赢得竞争的策略。」

2025年10月，他团队的成员发布了《AI原生化手册》，为其他团队提供了「如何跨越过渡」的指南：产品设计师和工程师的传统角色不复存在，小队成员统一称为「建造者」；中层管理层被取消；小队直接向一位高层单元负责人汇报；日常优先级交由「智能体辅助分析」决定。

今年初，扎克伯格推动Project OT的实施，要求管理层进行结构调整。到6月，至少11个单元（包括工程和研究）已经转为小队制。一份内部通知指出，绩效评估和晋升采用「村落方法」：由管理30至50人的单元负责人作决定，同时人力资源和不具名的「AI系统」提供支持；小队长仅负责日常事务，没有正式的管理权。某位被指派管理小队的员工在内部留言板上表示：「我没有接受过管理培训，也无法获得评级和管理工具。」Meta向路透社强调，评级和晋升「过去和现在都是人做出的决定，而非AI」。

传统的产品组通常由10到20人组成：七八名至十四名工程师，以及各一名产品经理、设计师、数据科学家、体验研究员和数据工程师。而AI原生化的小队则仅有3到5人。与此同时，人力资源部门在寻找「不可替代人才」和「10倍产出者」——理论上，一个人配合AI的工作效率相当于十个人，裁员节省下来的资金则用于给这些人才加薪。

计划的核心是自主智能体。然而内部数据并未支持这一方向。

首席技术官Andrew Bosworth在6月初的内部帖子中指出，员工日常使用的内部软件平台和基础设施的代码变更同比增加了220%；但实际上转化为新功能或升级并送到Meta用户手中的变更，同比仅增加了36%。基础设施团队早在3月就发出警告，AI生成的代码洪流带来了「可靠性预警」。4月的另一篇内部帖子则更为直白：不受约束的智能体正在执行「人类不太可能动手的大规模、破坏性操作」。

结果在同一批内部帖子中体现出。重大技术与安全事故（包括服务中断和潜在的数据泄露等）同比上升40%，员工在「救火」上的时间同比增加了70%。6月初，攻击者还利用Meta的AI客服机器人入侵了一批高关注度的Instagram账号，其中包括已停用的奥巴马白宫账号。Meta拒绝对这些内部故障数据发表评论。

在7月初的内部市政厅上，扎克伯格承认时间表计算错误。根据路透社获得的录音，他表示「至少在过去四个月，智能体开发的进展并没有达到我们的预期」，对公司新架构的押注「尚未兑现」。他表示希望在未来三到六个月能看到更显著的回报。在同一场合，他也承认重组「不够干净」，并提到在1月和2月规划时，高层的担忧是「我们适应得不够快」。

投资者则关注着另一件事。Meta今年的资本支出指引已达到1300亿至1450亿美元，主要用于AI芯片和基础设施。路透社的调查指出这一支出预计将消耗掉公司2026年的经营现金流。随后发布的二季度财报证实了这一压力：自由现金流同比下滑91%。

5月20日的裁员实施时，员工对「转型」是否仅仅是工具更换已失去信心。路透社在

来源：Odaily星球日报