平安集团日均Token消耗超过1000亿，已开发逾7万个智能应用

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近年来，平安集团加快了人工智能（AI）的布局，并制定了相关战略。作为一家跨多个领域的金融集团，平安集团的AI战略对旗下多家子公司的数字化转型产生了显著影响。最近，平安集团在AI领域的新进展得到了公开。

平安集团的日均Token消耗量现已突破1000亿，推出了名为“快捷服务”的AI助手。

在最近一次接受《证券时报》记者采访时，中国平安首席技术官王晓航透露了有关集团AI应用的最新情况，强调其日均Token消耗量的显著增长。

据《智探AI应用》报道，平安集团早已提出“AI in all”的发展战略。

2025年8月的媒体报道中，中国平安联席首席执行官郭晓涛提到，平安集团在发展AI方面的核心逻辑是实现全面智能化，重点聚焦于“五智”战略——智能化营销、服务、运营、管理和经营。

郭晓涛表示：“我们要将AI深度融入综合金融和医疗养老的价值链。”过去十年，集团在科技、数字化和AI领域的投资不断增加，已形成了包括算力、数据、算法和场景在内的核心竞争力。

到了2026年，中国平安的AI发展又迈出了新步伐。

在四个月前的4月9日，平安推出了“九九归一”计划，将旗下多个App及超过7亿互联网注册用户整合至一个统一入口，并发布了金融行业首个“一句话能办事”的AI助手“快捷服务”，为用户提供了简化服务的体验。

平安集团表示，目前“快捷服务”正处于快速增长阶段，过去三个月，月均使用人数已增长三倍，日均接近一百万，最高峰达到了110万次，展现出“高频场景集中、一次性办结率高、客户自主服务意愿强”的特点。

具体来看，平安将300多项数字服务全面整合，为2.51亿客户打造个性化的金融AI助手。这项服务已覆盖平安旗下的保险、银行、证券和医疗等多个业务领域，用户可通过平安金管家、口袋银行、平安好车主和平安好医生等App一键使用。

根据后台数据分析，用户使用“快捷服务”的主要场景包括咨询、办理事务和信息查询等三大类。

从整体来看，平安正在将AI能力嵌入金融服务的全流程，并在体验、成本、风控和销售四个方面提升效能。

随着AI应用的不断推进，平安集团的日均Token消耗数据持续攀升。王晓航介绍，目前平安集团的Token消耗量已从2025年12月的日均300亿增长至2026年6月的日均超过1000亿。

根据《智探AI应用》观察的行业数据，平安集团在金融机构中，日均Token消耗量处于较高水平。

例如，工行在2026年初的全行业务应用日均Token消耗量已达到百亿级；邮储银行在2026年6月的年度股东会上透露，其日均Token输入和输出均超过百亿；招行也在近期的年度股东会上表示，截至5月底，日均Token消耗量已达330亿；而微众银行的数据显示，全行日均Token消耗量超过200亿。

显然，平安集团的Token消耗量远高于这些银行，主要得益于其众多不同领域的子公司在推进AI应用。

超23万员工正在使用内部智能体平台，已开发超过7万个智能体应用。

《智探AI应用》了解到，平安集团在加速AI布局的过程中，在智能体应用和自研大模型方面已取得显著成果。

早在2025年8月，平安集团自研的大模型数量已达到67个；集团的AI智能体已在内部广泛应用，部署了23000个智能体，超过20%的员工通过智能体处理日常事务。

中国平安在其2025年报中指出，凭借内部构建的数据库和高质量的蒸馏与强化学习外部开源大模型，支持金融与医养领域的专用大模型建设，推动集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”的转型，实现了金融、医疗和养老等领域的业务场景应用落地。

在2025年，平安集团的超23万员工使用内部智能体平台，开发了超过7万个智能体应用，全年模型调用次数达到36.5亿次。平安的数据库已积累33万亿字节的数据，覆盖2.51亿个人客户，累计沉淀超3.2万亿高质量文本语料、50万小时带标注的语音数据及超过85亿张图片数据。

在具体的场景应用与价值实现方面，平安集团的AI大模型为金融业务提供了“优化体验、控制风险、降低成本和推动销售”的支持。

其中，“降低成本”主要体现在三个方面：

首先是AI审核，平安建立了数字核保模式，实现94%的寿险保单秒级核保。

其次是AI服务，2025年，平安的AI坐席服务量约为17.02亿次，覆盖了平安80%的客服总量，能够快速响应消费者咨询并解决投诉问题，降低了人工坐席的成本。

最后是AI编码，平安推动AI编码工具的应用，AI代码在增量代码中的占比达35.49%，提升了研发人员的工作效率。