永嘉农商银行借助本地化大模型实现三类核心AI功能落地

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根据温州市银行业协会的信息，永嘉农商银行正在积极探索AI技术在多个场景中的应用。该行将AI技术应用于业务制度检索、代码安全审计、信贷智能分析等关键领域，旨在提升运营效率并建立数据安全防护机制。

事实上，早在2025年上半年，永嘉农商银行就已完成DeepSeek大模型的本地化部署，并将其整合进自建的客户经理工作平台“丝路系统”。这一部署遵循“数据不出行”的原则，大模型的运行环境完全位于行内的封闭网络中，从而确保客户数据和业务信息的安全性。

截至目前，该行依托本地大模型成功实现了三类核心AI功能：

智能业务制度检索：建立了专属的AI制度库，客户经理可以通过自然语言提问迅速获取信贷政策、操作规程等制度信息，取代传统的人工逐条查询方式，显著提高一线的信息获取效率；

代码编写与审查支持：借助大模型的代码生成与逻辑验证能力，提升开发人员的编码效率和代码规范性，减少人为错误的发生；

信贷智能分析：为贷前调查和业务报告分析提供支持，能够智能评估客户的还款能力、还款意愿及担保的有效性，增强信贷数字化分析能力。

此外，传统的人工代码审计存在效率低下和覆盖面有限的问题，而黑客利用AI工具显著缩短了攻击周期，增加了银行系统的安全防护压力。

因此，永嘉农商银行针对代码安全问题，于2026年上半年正式推出AI智能代码审计常态化机制，实现业务代码上线过程的全链路审计管控，确保“上线即校验、上线即安全”。

在管理方面，该体系全面规范了代码开发、测试和上线的整个生命周期流程，并统一了全行的代码开发标准，提升了代码的整体质量；在安全方面，能够精准拦截各种常见的高危安全漏洞，降低系统遭受外部远程渗透攻击的风险。

来源：移动支付网