永嘉农商银行基于本地大模型已实现三种主要AI功能

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根据温州市银行业协会的消息，永嘉农商银行正在积极探索AI技术在多个场景中的应用。该行将AI技术融入到业务制度检索、代码安全审计和信贷智能分析等关键领域，以提高运营效率并构建数据安全防护网。

实际上，早在2025年上半年，永嘉农商银行就完成了DeepSeek大模型的本地化部署，并将其集成到自有的客户经理工作平台“丝路系统”中。该部署遵循“数据不出行”的原则，确保大模型的运行环境完全处于银行内部的封闭网络中，从而保障客户数据和业务信息的安全。

截至目前，该行依托本地大模型已经实现了三类核心AI功能：

业务制度智能检索：通过建立专属的AI制度库，客户经理可以通过自然语言提问快速获取信贷政策和操作规程等信息，取代传统的人工逐条查询方式，大幅提升一线的信息获取效率；

代码编写与审查辅助：利用大模型的代码生成和逻辑校验功能，提升开发人员的编码效率和代码质量，降低人为失误的风险；

信贷智能分析：支持贷前调查和业务报告分析，智能评估客户的还款能力、还款意愿和担保的有效性，完善信贷数字化评估能力。

此外，传统的人工代码审计存在效率低和覆盖面有限的缺陷，而黑客利用AI工具显著缩短了攻击周期，增加了银行系统安全防护的压力。

因此，为了应对代码安全问题，永嘉农商银行于2026年上半年正式推出AI智能代码审计常态化机制，实现业务代码上线全过程的同步审计和管控，确保“上线即校验、上线即安全”。

在管理方面，该体系全面规范了代码开发、测试和上线的全生命周期流程，统一了全行的代码开发标准，提高了代码的整体质量；在安全方面，可以精准拦截各种常见的高危安全漏洞，降低系统遭受外部渗透攻击的风险。

来源：移动支付网