永嘉农商银行利用本地大模型实现三大核心AI功能落地

正文：

根据温州市银行业协会的信息，永嘉农商银行正在积极探索人工智能技术在多个场景中的应用。该行将AI技术整合到业务制度检索、代码安全审计和信贷智能分析等关键领域，旨在提高运营效率并建立数据安全防护机制。

实际上，早在2025年上半年，永嘉农商银行就已完成DeepSeek大模型的本地化部署，并将其整合到自建的客户经理工作平台“丝路系统”中。该部署遵循“数据不出行”的原则，确保大模型的运行环境完全位于内部封闭网络中，从而保障客户数据和业务信息的安全。

截至目前，该行依托本地大模型已成功实现三类核心AI功能：

智能业务制度检索：构建专属的AI制度库，客户经理可以通过自然语言提问快速获取信贷政策和操作规程等信息，取代传统的人工逐条查询方式，极大提高了前线员工的信息获取效率；

代码编写与审查辅助：借助大模型的代码生成和逻辑校验能力，显著提升开发人员的编码效率和代码规范，降低人为错误的发生率；

信贷智能分析：支持贷前调查和业务报告的分析，智能评估客户的还款能力、还款意向以及担保的有效性，从而增强信贷数字化分析能力。

值得注意的是，传统的人工代码审计存在效率低下和覆盖面有限的问题，同时黑客利用AI工具显著缩短攻击周期，增加了银行系统的安全防范压力。

为此，永嘉农商银行在2026年上半年正式实施了AI智能代码审计的常态化机制，实现了业务代码上线全过程的同步审计管控，确保“上线即校验、上线即安全”。

在管理层面，该机制全面规范了代码开发、测试和上线的全生命周期流程，统一了全行的代码开发标准，提升了代码的整体质量。而在安全层面，则能精准拦截各种常见的高危安全漏洞，降低系统遭受外部远程渗透攻击的风险。