永嘉农商银行依托本地大模型成功实现三种核心AI功能

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根据温州市银行业协会的消息，永嘉农商银行正在积极探索人工智能技术在多种场景中的应用。该行已经将AI技术融入到业务制度检索、代码安全审计及信贷智能分析等关键领域，不仅提升了运营效率，还加强了数据安全防护。

事实上，早在2025年上半年，永嘉农商银行就完成了DeepSeek大模型的本地化部署，并将其整合进自有的客户经理工作平台“丝路系统”。这一部署遵循“数据不出行”的原则，大模型的运行环境完全设在行内的封闭网络中，确保客户数据和业务信息不超出安全边界。

截至目前，该行依托本地大模型已经实现了三类核心的AI功能：

智能业务制度检索：建立专属的AI制度库，客户经理可以通过自然语言提问快速获取信贷政策和操作规程等制度信息，取代传统的人工逐条查询方式，大大提高了一线的信息获取效率；

代码编写与审查辅助：利用大模型的代码生成和逻辑校验能力，提升开发人员的编码效率与代码规范性，降低人为错误的发生概率；

信贷智能分析：支持贷前调查及业务报告分析，通过智能手段评估客户的还款能力、还款意愿和担保有效性，进一步增强信贷数字化评估能力。

此外，传统的人工代码审计在效率和覆盖面上存在缺陷，而黑客利用AI工具显著缩短了攻击周期，给银行系统的安全防护带来了更大压力。

因此，永嘉农商银行针对代码安全问题，于2026年上半年正式推出AI智能代码审计常态化机制，实现业务代码上线全过程的同步审计管控，做到“上线即校验、上线即安全”。

在管理层面，该体系全面规范了代码开发、测试和上线的整个生命周期流程，统一了全行的代码开发标准，提高了代码整体质量；在安全层面，能够精准拦截各类常见高危安全漏洞，降低系统遭受外部远程渗透攻击的风险。

来源：移动支付网