福建省发布金融领域数智赋能行动方案，推动“AI+”深度融合

正文：

近日，《福建省金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》）正式发布，明确了未来三年福建省金融行业在数智化转型方面的目标、重点任务及相关政策。

在全球数智化浪潮持续升温的背景下，人工智能正在深刻改变金融行业的面貌。人民银行福建省分行的负责人表示，为了加速数智赋能和建设金融强省，福建省金融行业将以服务实体经济为核心，推动数据要素与人工智能的深度融合，从多个方面入手，包括发挥数据要素的乘数效应、促进人工智能的应用、提升金融服务的质量与效率、完善科技治理框架以及优化产业支持体系，为金融行业的“五篇大文章”提供坚实的数智基础。

推动金融领域的数据要素应用。《方案》提出，金融机构应实施国家数据管理标准（DCMM），提升数据治理的水平和效率，以使金融数据实现“活跃、流通和使用”。在确保合规与安全的基础上，鼓励共享金融信用数据、公共信用数据和商业信用数据，并促进金融机构之间的风险控制数据共享；引入科技、环境保护、工商、税务、司法、气象等领域的外部数据，以解决金融服务中的信息不对称问题；强化数据智能分析，建设应用场景，力争到2028年，全省金融行业的数据应用示范场景及典型案例不少于30个。

数据安全是应用的基本保障。《方案》强调，要探索利用多方安全计算和联邦学习等隐私保护技术，实现“数据可用但不可见，数据不动但价值流动”；建立金融数据保护屏障，聚焦数据在不同环境和机构之间流动的三类典型场景，构建跨域安全管理机制，提升安全管控能力。

深化金融行业的人工智能应用。《方案》旨在将人工智能从金融行业的“辅助工具”转变为“强大引擎”，在运算能力、数据、大模型及应用场景等方面进行全面布局：引导金融机构建设高效、自主可控的智能计算基础设施；加快在区域特色服务、智能风险控制、精准营销、智慧运营、信贷审批和合规审查等关键环节的人工智能应用；加速建立高质量的企业级数据集；鼓励有实力的金融机构和征信机构共同开发金融行业基础大模型和场景任务模型，构建金融大模型矩阵；遵循“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的策略，稳步推进场景化应用落地。

在应用场景方面，《方案》设定了两个具体目标：力争全省金融行业的人工智能赋能业务场景年均增加不少于50个，同时确保大模型词元（Token）的调用数量持续增长。这意味着，未来三年福建省金融行业的“AI浓度”将快速提升。

数智赋能提升重点领域的金融服务水平。《方案》提到，金融机构应利用大数据和知识图谱等技术，推动科技金融的质量与效率提升；综合利用卫星遥感、物联网等技术，加强对ESG（环境、社会与治理）评分、碳足迹和碳排放等绿色数据的获取与分析，促进绿色金融的发展；应用区块链和物联网技术，整合分析民营中小企业的“数字足迹”，助力普惠金融的有效落地；加速数字服务的适老化改造，挖掘养老领域市场主体的信息数据资源，丰富养老金融的特色服务；积极使用数字化手段推动两岸融合与跨境合作；扩展数字人民币的试点至全省，力争到2028年末，全省数字人民币交易额超过15000亿元。

为确保金融行业的数智化转型，《方案》部署了完善适应转型发展的治理体系，优化产业生态与支持体系等措施。其中，《方案》指出要优化数智赋能平台的支持，将“金服云”建设成为“全国一流地方融资征信平台”、“中小微企业融资综合平台”及“一站式”惠企政策申享平台，并完善“银行网点通”平台；强化标准规范的引领作用，确保全省金融行业在执行标准方面每年新增25项以上的自我声明公开标准。

来源：移动支付网