谷歌面临挑战

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在2024年8月，谷歌以27亿美元的巨资将Noam Shazeer从他创办的Character.AI重新招回。

Shazeer是2017年《Attention Is All You Need》论文的主要作者之一，Transformer架构的共同创始人。他的论文为GPT、Claude、Gemini等人工智能产品奠定了基础，推动了整个AI行业的发展。

自2000年加入谷歌以来，Shazeer经历了公司二十多年的风风雨雨。由于谷歌未能发布他研发的聊天机器人Meena，他于2021年选择离开并创业。

谷歌以高额薪酬将Shazeer请回，并给予他工程副总裁的职位，期待他能协助领导Gemini项目，助力谷歌在AI领域取得胜利。

据彭博社报道，在Shazeer宣布离开之前不久，他负责的一个项目的计算资源被内部调拨至DeepMind团队。知情人士透露，此次调整旨在增强团队之间的协作，整合预训练工作。

Shazeer于6月18日离职，次日，John Jumper也选择了离开。

Jumper的经历则与Shazeer截然不同。他是一位在谷歌成长起来的年轻人，博士毕业后仅六个月，便被Hassabis任命为整个蛋白质结构预测项目的负责人，尽管他没有管理经验。

他没有辜负这份信任，带领团队开发了AlphaFold，成功预测了超过两亿种蛋白质的三维结构，推动了结构生物学研究的进展。2024年，他与Hassabis一同获得诺贝尔化学奖。

这个故事的前半部分展现了信任与成就的关系，Hassabis对年轻人的信任得到了回报，然而故事的后半段却显得讽刺：在获得诺奖的两年后，Jumper于2026年6月19日发推宣布加入Anthropic。

周一开盘后，Alphabet的股价应声下跌，盘中一度跌幅接近7%，最终收盘下跌约5%，市值蒸发约2250亿美元，相当于失去了一个Spotify。在经历了反垄断诉讼、巨额资本支出和AI竞争的压力后，这两则离职消息成了压倒骆驼的最后一根稻草。

接下来的几天，更多的离职消息接连而至。Jonas Adler和Alexander Pritzel也决定离开，前往Anthropic。这两位都是Gemini项目的核心贡献者，也是与Jumper一起开发AlphaFold的老搭档。加上更早离开的AI安全研究员Arthur Conmy，谷歌在短短一个月内失去了至少五位顶尖研究者，其中四人选择加入Anthropic。

Hassabis曾将Jumper一手培养，如今目睹他带着AlphaFold团队的部分成员走向竞争对手，我无法想象他在Jumper的推文下会感受到什么，但我猜这或许是一种熟悉的宿命感。

每一代最优秀的科技公司，最终都成为下一代的沃土。

谷歌早期的一批工程师不少来自微软、IBM、雅虎和贝尔实验室。当年，微软因反垄断案遭受重创，许多顶尖人才纷纷涌向硅谷，其中就包括年轻的Shazeer。

在更早之前，贝尔实验室发明了晶体管、Unix和C语言，几乎奠定了信息时代的基础，然而它的研究人员却散落到硅谷的各个角落，成为其他公司的创始团队。

2016年，AlphaGo战胜李世石，全球首次意识到AI的潜力；2017年，Transformer论文的发表为整个AI行业奠定了基石；而2021年，AlphaFold成功预测人类98%的蛋白质结构，依然是谷歌的辉煌时刻。

那时，没有人会怀疑谷歌能否在AI领域获得胜利，因为谷歌拥有最优秀的研究人员、最丰富的数据、最强大的算力和雄厚的资金，似乎没有理由不赢。

OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever曾在谷歌与Geoffrey Hinton一起从事深度学习研究，Anthropic的创始人Dario Amodei兄妹在OpenAI从事安全研究，而OpenAI的早期核心团队中，亦有不少来自谷歌的人。

Jumper在DeepMind工作了九年，而Shazeer则在谷歌度过了二十多年。追溯整个AI行业的人才链条，几乎都曾在山景城工作过。

根据SignalFire在2025年的统计，DeepMind的工程师跳槽至Anthropic的概率是反方向的11倍。

有人在推特上评论这轮离职潮，戏谑地表示：“谷歌正变成Anthropic的人才培训班。”

谷歌投入资金、算力以及自由的研究环境，吸引全世界最聪明的年轻人，给予他们最优越的条件进行前沿研究。然而，当他们逐渐成熟，选择离开并进入竞争对手，最终可能会开发出更优质的产品，反过来与谷歌竞争。

谷歌面临的问题不仅仅是留不住人才。尽管以27亿美元重新挽留了Shazeer，但留住后又该如何应对呢？

第一次是2021年，谷歌拒绝发布Shazeer研发的聊天机器人Meena。当时，ChatGPT尚未问世，谷歌对对话式AI持谨慎态度。Shazeer无法等待，选择了离开。而第二次则是如今，计算资源被调走，他再次选择了离开。

两次离职的根本原因在于他渴望做事，而组织却不予支持。

谷歌的决策链条过于繁琐。从研发到上线，一个新AI功能必须经过产品、法务、合规、公关及各个业务线的利益审批，任何一个环节的延误都可能导致几个月的时间损失。DeepMind实验室的技术往往在真正投入消费市场时，窗口期已经错过。

来源：Odaily星球日报