支付宝Token Pay首度整合最新国产大模型MiniMax M3

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据移动支付网6月15日报道，MiniMax最新推出的大模型M3已经全面接入支付宝TokenPay的一站式全栈解决方案。这一整合使得企业能够实现“批量购买、一键分发”的Token席位管理。同时，用户通过支付宝的AI付功能，能够在MiniMax Agent提供的Mix Claw服务中，仅需简单发声就能完成应用内结账。

MiniMax成为全球首批将Token Pay支付能力嵌入核心订阅体系的大模型供应商，这也标志着支付宝发布的国内首个针对MaaS（模型即服务）支付解决方案正式迈入规模化应用阶段。

据了解，MiniMax还将在近期全面接入支付宝的全栈AI支付产品，以提升开发者和个人用户的服务体验，加速商业化进程，让开发者能够“用自然语言调用支付能力”，并使用户能够更顺畅地指挥Agent执行任务。

企业级Token席位管理：批量采购与一键分发

随着大模型逐渐成为企业生产力的重要工具，越来越多的公司开始批量采购Token服务。然而，在实际运营中，企业在Token采购上面临诸多管理挑战，例如：购买多少席位？如何选择每个席位的套餐？如何高效进行内部分发？如何进行报销？

针对这些问题，Token Pay全新升级了企业席位管理能力。在复杂的企业团体管理及席位Token分配、团队扩增或缩减的场景中，提供了企业团体一键订阅和席位增减的能力。MiniMax的接入意味着建立了一套完善的支付SaaS系统，从而全面提升企业客户的购买体验。

深度整合大模型 M3的支付场景安全能力突出

在Agent时代，让AI的执行更为精准和可靠，双方不仅在产品层面实现了接入，还在底层架构上优化了“大模型意图理解”与“金融级支付执行”的整合。

6月1日，MiniMax正式发布了新一代通用模型MiniMax M3，采用了自研的稀疏注意力架构MiniMax Sparse Attention（MSA）。M3是国内首个同时具备前沿编码能力、1M超长上下文和原生多模态三项核心能力的大模型，同时也是全球唯一一个提供完整能力组合的开源选项。

支付宝在对M3模型进行适配测试时，发现其在意图识别准确性和风险边界意识上表现出色，尤其在支付任务链路、支付安全边界及工程实现复杂度的整体认知上具有明显优势，这将为AI原生应用的商业闭环提供关键基础设施。

低代码接入 使商业化门槛降至最低

蚂蚁集团AI支付总经理朱林表示：“我们将支付方案的所有组件化，实现快速上手。”在大模型商业化场景下，模型厂商可以根据需求灵活使用支付宝的能力，从而专注于提升模型性能和优化底层算力。

通过低代码接入，各种收费模式如订阅制、按量计费和加油包套餐等可灵活组合，犹如搭积木一般。这套AI支付产品不仅显著降低了大模型公司的研发成本，还提升了支付转化率，成为推动业务增长的重要工具。

新支付范式 将成为大模型商业化的基础标准

随着Agent数量的指数级增长，Token逐渐成为AI经济的硬通货，一场“支付范式的转变”刚刚开始。

Token Pay的三层架构分别应对AI商业化的核心痛点。结算层确保Agent任务在执行过程中“不掉线”；管理层帮助大模型厂商实现企业Token的一站式采购和管理，形成显著的“效率杠杆”；开放层则将接入门槛降低，使不同收费模式能够灵活组合，加速商业化进程。

据透露，支付宝未来将进一步探索按效果付费、动态定价等创新模式，并支持跨Agent框架的统一结算。此前，支付宝已宣布建立全栈AI原生支付产品体系，支持3亿笔AI智能体支付，并兼容95%的通用智能体框架，成为全球首个大规模商用的AI原生支付基础设施。

来源：移动支付网