聚焦商家经营智能体，支付行业的“龙虾”新势力来袭！

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人工智能技术的飞速发展令人目不暇接，曾经业内围绕模型参数和计算能力展开竞争，如今则已转向落地实施的能力、行动及效果的较量。AI正在经历从“聊天机器人”到“具备自主作业能力的智能体”的转变，今年可能成为智能体大规模应用的转折点。

然而，对于大多数用户而言，掌握一个可自主运行的智能体并非易事。例如，之前在网络上引起热议的“小龙虾”智能体，要使其正常工作，用户需要完成安装Claw平台、接入LLM模型、连接Skills市场等多个步骤，这些都存在一定的技术门槛。在“小龙虾”热度退去后，聚焦于技能“自主进化”的“爱马仕”智能体也随之登场。

总的来说，想要体验不同技术路线的AI工具，往往需要付出不少努力。

即便抛开基本的部署门槛不谈，包括我在内的许多用户在完成“小龙虾”、“爱马仕”等智能体的“领养”后，仍然会感到迷茫，不清楚这些智能体具体能提供什么服务。深度对话、整理桌面、收发邮件、AI测算，或是查询天气、监控股票、整理每日资讯？这些功能虽然看似实用，但并非每个用户的刚需，同时也须考虑使用的成本。

不可否认的是，AI的能力如今已相当强大，能够进行深度写作、网站监控、资料整理、自动执行任务，甚至自主创收等。然而，普通用户面临的主要挑战是如何结合自身的实际需求，从选择智能体平台和大模型开始，再在各类Skills市场及社区中挑选适配的技能和插件，最终实现有效组合并持续优化。

在这一过程中，许多用户耗费了大量精力调试智能体，最终选择放弃。或者让智能体继续播放天气预报、生成日报、发布小红书和抖音内容，那只能说是“太有钱了”！

综上，从用户的角度来看，目前使用AI助手主要面临三个问题：首先是存在一定的部署门槛；其次是最为关键的调教和适配问题，否则直接使用“豆包”就可以了；第三是使用成本问题。

各行各业的企业都在探索如何降低部署门槛，以推动AI的行业落地。支付领域就是一个典型的例子，因为大多数商家，尤其是中小型商户，普遍缺乏技术积累，难以主动使用各种AI开源工具。这时，支付企业需要思考如何帮助商户以最简便的方式实现“智能经营”。

在5月26日，支付宝在杭州举行的AI支付生态大会上，首次推出了商家经营智能体“晓雨”；同日，新大陆旗下的星驿付在福州举办的数字商业生态伙伴大会上，发布了“鲁班”超级AI智能体。

据移动支付网了解，“晓雨”依托支付宝“碰一下”庞大的线下服务网络，提供一站式AI经营解决方案。商户无需后台操作，只需与“晓雨”对话，即可实现门店经营的自主运转，无需依赖经验和人工确认。

“鲁班”则支持开箱即用和一键接入。商户只需关联微信、钉钉等通讯工具，便可随时随地调用“鲁班”协助经营。

显而易见，经营类智能体产品大幅降低了商户使用AI的门槛。同时，支付企业帮助商户接入AI智能体，也有助于在数据保护和隐私安全上规避风险。星驿付总经理林坚向移动支付网表示，开源框架中可能存在隐藏代码，商户若无法识别，将面临安全隐患。

随着线下实体商业数字化进程加速，商户普遍面临账务管理繁琐、库存管理困难、营销效率低、员工管理分散、多门店协同不畅等挑战，导致经营成本高、效率低。面对AI浪潮，传统经营工具已无法满足商户的精细化经营需求。

支付业务与实体商业的深度结合，使支付企业在经营和技术上具备了独特优势，能够从行业规律出发，为商户预先解决与AI智能体之间的适配问题。蚂蚁集团CEO韩歆毅认为，AI时代下商业的本质并未改变，但智能体将重塑商业全链条，支付宝能够通过构建AI支付服务体系，助力新商业生态的发展。

简单来说，支付企业需要确保商家经营类智能体的易用性和高效性。接下来，让我们看看“晓雨”和“鲁班”具体能为商户带来哪些帮助。

支付宝的“晓雨”能够整合“碰一下”平台积累的多维数据进行分析，并根据门店的实际经营需求，精准调度各类垂直智能体协同运算，结合客流、天气及区域消费特征，为商户推演最优的经营策略。

针对连锁门店营销“一刀切”的问题，“晓雨”能够实时分析各门店的客流、商品结构和会员数据，结合区域消费特征生成差异化的营销方案，以适应不同地段、客群和门店的经营需求；若需打造热销单品，“晓雨”还能综合天气、节假日和人群画像等因素，完成选品、定价和投放的全流程工作。

星驿付的“鲁班”则打通了多端通讯（如微信、钉钉等）入口，支持业务任务的自主落地、经营习惯的持续适配、门店运营的全链条贯通及技能生态的开放共建，从使用门槛、执行能力、进化能力、运营维度和生态拓展五大层面构建门店智慧经营的数据基础，赋能智能决策。

值得一提的是，“鲁班”不仅具备“小龙虾”的强大调度能力，还融合了“爱马仕”的智能进化架构。这意味着“鲁班”在管理调度海量经营能力的同时，也能够沉淀经验并持续成长，商户使用越多，其智能体越能贴合经营节奏。

从市场现状来看，国内AI应用的单次成本并不高，但从长期运营的角度来看，成本问题依然至关重要。

值得注意的是，截止到截稿前，许多海外科技公司已开始限制员工的AI Token使用量。例如，Meta的一部分团队被要求改为使用低成本模型，或对高消耗任务进行审批；Uber在承认难以量化AI实际业务价值后，已实施用量配额制度，限制非核心场景对Claude等高成本模型的访问；微软也被报道悄然收回员工对Claude的访问权限，转而推广“内部微调模型+本地化轻量推理”方案。

在AI支付生态大会上，支付宝表示，将为加速智能体商业生态建设推出专项激励计划，面向AI开发者提供Token补贴、个人开发者零费率优惠以及资源供给支持等。

星驿付也对此进行了说明，林坚表示：“我们会严格筛选全球头部大模型并做好适配，确定哪个版本的模型更具性价比，然后给商户一个可以接受的AI生产力成本。”据悉，目前“鲁班”针对日常开店运营场景是全面免费的，后续可能会针对部分重度使用AI的商户推出不同版本的套餐包，以满足更多需求。

来源：移动支付网