吉林银行建设人工智能生产楼，启动全行知识中心项目以支持大模型发展

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自2025年起，吉林银行在人工智能大模型的布局上显著加快了进程。从去年开始，该行已经启动了多个与AI相关的项目采购。近期，吉林银行还公布了人工智能生产楼的建设计划，该项目有望为未来AI技术的广泛应用提供支持。

人工智能生产楼的建设将使AI技术融入多个业务环节

从2025年10月底至2026年5月，吉林银行陆续发布了与人工智能生产楼相关的招标及中标公告，涉及项目监理单位、施工单位选聘、全过程跟踪审计以及电缆排迁工程等多个方面。

据悉，人工智能生产楼的规划包括建设一座包含1500个工作站及必要设备的综合性建筑。项目总占地面积为30000平方米，建筑面积约为4040平方米，主要包含机房和相关配套设施。新建筑将设有五层地上结构和三层地下结构，总建筑面积达到32261.91平方米，建设地点位于吉林省长春市北湖技术开发区。

施工单位的选聘公告显示，项目的开工和竣工日期预计为2026年6月8日至2027年8月8日，施工周期为426天。招标范围涵盖所有施工图纸及工程量清单内容，最高投标限价为16183.055059万元（其中暂列金为1367.95万元）。

从现有信息来看，人工智能生产楼这一概念并不常见。尽管吉林银行尚未透露更多关于该楼的具体功能和定位，但结合其他银行的AI布局，该楼可能被视为“人工智能中心”或“智算中心”。

据《银行科技研究社》了解，已有其他银行在此方面展开类似布局。例如，浦发银行已成立人工智能中心，以加速AI技术的迭代与应用；还有银行计划建立智算中心等。

吉林银行的人工智能生产楼定位可能与此相似。

根据《银行科技研究社》的信息，吉林银行可能会在2024年下半年或2025年加强AI大模型的布局。该行在2023和2024年的年报中并未提及大模型相关内容，而2025年的半年报则显示将探索大模型的创新应用技术，以支持智慧办公、客服总结和智能问答等场景。

吉林银行最新发布的2025年报中也透露了在AI应用方面的进展。该行表示，AI技术已经贯穿于风险防控和经营管理的各个环节。

在信用卡业务方面，该行依托AI图谱，构建了闭环调查体系，以实现对欺诈案件的自动化处理；在科技赋能方面，利用BI和AI模型驱动数据决策，实现了17个账务场景的线上化和智能外呼的全面覆盖。

此外，吉林银行加快了人才培养和人才库的建设，开发了AI培训系统，完成了45门专属课程及12个陪练场景的设计，开展培训近1500次，覆盖了13万人次。

该行已组建智能平台专业团队，启动全行知识中心项目以支持大模型的发展

显然，吉林银行对AI在业务中的赋能作用十分重视。据《银行科技研究社》了解，该行在AI相关的顶层设计和应用推进方面已有所行动。

几个月前消息显示，吉林银行近年来规划设计了“XMART”金融科技架构体系，涵盖技术平台层、能力资源层、智慧数据层、渠道互联层和场景生态层，其中“AI+Data”是该行应用架构的核心。在大模型建设方面，规划了统一基模平台、知识库和多场景智能体服务的“1+1+N”体系。

在组织与人才、算力和基座模型等方面，吉林银行已有相关规划和布局。

该行在总行层面组建了智能平台专业团队，专门负责全行的大数据与AI建设，集中管理算力、模型和人才等核心资源。

在算力建设方面，该行已构建了约100张显卡的AI算力集群；在基座模型管理方面，选定Qwen2.5-72B作为通用模型引擎，DeepSeek-R1作为推理模型引擎，进行统一管理和标准化服务发布，建立全行统一的基座模型体系。

在多家银行推进大、小模型协同发展的背景下，吉林银行同样确立了“小模型”与“大模型”双轮驱动的AI应用策略。在大模型方向上，已将AI大模型应用场景的评估分为高、中、低三个类型，优先落实高成熟度场景。截至2025年12月，该行已调研了30多个场景，并计划在2025年实现智能客服、“吉言”办公助手、年度账单分析等12个场景的落地，覆盖营销、渠道和风控等各业务领域。

为了更有效地推进AI大模型应用，吉林银行在知识管理方面也在加大力度。

该行针对大模型对高质量知识的需求，启动了全行知识中心项目，已与总行的16个部门联动，构建了30多个专业知识库，对3万余条权威金融知识进行了拆分标注，建立知识的全生命周期闭环管理与动态更新机制，以确保知识资产的准确性和时效性，为AI大模型提供可靠的内部知识支持。

值得注意的是，在2025年10月底，吉林银行启动了人工智能技术开发服务厂商的入围采购。参与的供应商共三家，服务期限自合同签订之日起至2026年12月31日。最终，上海屹通信息科技发展有限公司、信雅达科技股份有限公司和上海中软华腾软件系统有限公司成为中标单位，人工智能开发工程师的报价分为初级、中级和高级三个档次，价格范围从1.8万至4.2万/人月不等。

在多家供应商的支持下，吉林银行的AI应用落地将有望进一步加速。

来源：移动支付网