微众银行推出AI插件平台，助力构建60+数字员工与800+智能体

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近期，微众银行发布了2025年度报告，报告中指出该行在AI应用方面的深入探索，进一步完善基础设施，以推动业务发展并实现成本控制与效率提升。截至报告期末，微众银行已初步搭建了一个开放且可扩展的AI算力架构，并推出了AI插件平台，目前已有超过190款插件上线，支持快速构建60多种数字员工及800多个智能体。

在面对快速发展的AI技术浪潮时，微众银行的数字金融正逐步进入AI原生阶段，这被视为数字银行发展的高级阶段。微众银行计划在2025年实现从数字原生银行向AI原生银行的转型。据了解，为推进这一转型，科技投资至关重要，该行始终保持高水平的科技投入，但目前这些技术能力尚未转化为营收增长的动力，分析人士认为这与产品创新及场景拓展等方面的不足有关。

搭建开放可扩展的AI算力架构与AI插件平台

微众银行董事长顾敏在年报致辞中提到，2025年该行将顺应未来数字银行的发展需求，构建开放可扩展的AI算力架构，系统性地打造各类AI基础设施，开发覆盖多模态和多场景的数字员工与智能体，同时在科技研发、商业模式及经营管理等领域落地AI技术。

具体而言，微众银行在AI基础设施建设方面，已初步搭建了开放可扩展的AI算力架构，并与多家云服务提供商合作，推动国产GPU的适配及弹性算力资源的扩展，确保国产GPU算力在金融行业的实际应用。到2025年末，该行的AI算力规模较2024年末提升了3.5倍，日均调用量从4.1万次大幅增加至240万次，日均Token消耗则从20亿提升至超过50亿。

为了支持AI应用的落地，微众银行推出了AI插件平台，鼓励共建和共享可复用的插件。截至2025年末，平台已上线超过190款插件，支持60多个数字员工（AI Agent）以及800多个Agent的快速构建。同时，该行还建立了知识平台，用于自动化沉淀和显性化企业知识，自2025年5月上线以来，已积累数十万条知识资产，为AI应用提供了高质量的数据支持。

在业务场景方面，微众银行在AI技术的应用上取得了显著进展。例如，在营销场景中，该行自主研发了端到端全周期的AI智能营销体系，通过融合联邦学习技术，精准定位目标客户，并借助大模型自动生成全类别的营销素材，从而提高了智能策略的生成效率和效果。

在科技研发方面，微众银行推动了从工具辅助到思维重构的转变，探索多种AI研发模式并已具备推广基础。通过构建AI Agent和AI Copilot的编码能力，该行实现了一体化智能研发平台与数字员工，协同多智能体完成端到端的研发任务，目标实现工程师效率的十倍提升。

步入AI原生阶段，科技赋能初见成效但尚未转化为营收增长

根据《智探AI应用》的消息，数字金融正迎来新的发展阶段，银行在金融科技与数据要素的应用上加速深化，AI的应用不再局限于工具的场景化使用，而是进行组织的系统性重构，这一阶段被业内称为AI原生阶段，是数字银行的高级阶段。

作为中国首家数字银行，微众银行在2023年提出了从数字原生向AI原生的概念。到2025年，该行正式明确要转型为AI原生银行。

2025年3月，报道指出微众银行正在构建AI原生范式，迈入AI原生阶段，并已搭建AI基础设施、AI应用及AI治理三层次的系统能力。治理层面，该行通过构建“AI应用热力图”，将全行的AI应用划分为45个区块，自动收集并分析各场景算力的使用情况。

2025年10月，微众银行表示，在基础科研方面的持续投入是其AI原生银行战略的重要组成部分。该行在联邦大模型压缩、模型蒸馏等技术领域取得了突破，顺利打通了大模型落地的关键环节。公开数据显示，该行在NeurIPS、CVPR、EMNLP等国际会议上已发表超过50篇论文，许多技术已应用于金融风控、反欺诈及智能客服等业务场景。

此外，推进AI原生银行的转型离不开科技的持续投入。年报显示，微众银行始终保持高水平的科技投入，科技人员比例超过全行员工总数的50%，历年IT投入占营收比例均超过9%。该行指出，在高水平投入的保障下，已累计递交发明专利申请超过4200件，已获授权1902件，其中98%为发明专利，84%的专利涵盖人工智能、区块链、云计算和大数据等领域。

然而，尽管科技投资带来了技术能力的提升，但这些能力并未有效转化为营收增长的动力。该行的营收已连续两年下滑，同比下降4.8%。分析人士认为，科技赋能主要集中在成本控制和风险管理领域，未能有效推动业务结构的优化和收入的多元化。AI应用多集中于运维和客服等辅助场景，在产品创新、场景拓展以及中间业务升级等方面的赋能不足，导致科技优势未能转化为盈利优势。

来源：移动支付网