厦门银行AI技术覆盖超过70%员工，数字员工节省人力超过2570人月

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近日，厦门银行发布了2025年度报告。该报告显示，该行在数字化转型战略的指导下，积极推动数据治理和人工智能的应用。截至报告期末，厦门银行已建立AI能力平台，并成功落地多个AI应用场景，覆盖了超过70%的员工。同时，基于RPA和AI技术构建的数字员工已在前中后台广泛应用，累计执行流程超过50万次，为银行节省了超过2570人月的人力成本。

在业绩说明会上，副行长兼首席信息官郑承满指出，目前已形成“算力、模型、知识、智能体”四位一体的AI能力基础。接下来，银行将围绕关键业务领域优化科技资源配置，进一步深化自主能力建设，推动AI大模型在岗位场景、研发体系和产品运营等方面的具体应用。

报告中指出，厦门银行在数字化转型发展战略下，积极深化数据治理和人工智能应用，以提升科技在风险管理、两岸金融特色服务及业务运营中的支持能力。

在数据治理方面，厦门银行已完成3500余项企业级数据标准的制定，并强化了关键系统数据标准的应用。同时，建立了对公统一数据视图，优化了零售数据集市。在客户营销、风险控制和运营支撑等领域，银行已实现16个数据应用场景的落地，充分释放数据的价值。

在人工智能应用方面，厦门银行搭建了AI能力平台，整合算力资源和模型能力，构建了统一的AI应用基础环境。依托私有化部署的大模型底座，整合了内部制度、业务知识和操作规范等文档资源，累计汇集内部文档超过3万份，为AI应用提供了数据和知识的支持。

围绕内部管理、业务支持和专业领域应用等方向，厦门银行已成功推出ChatOA制度助手、对公业务智能助手等多个AI应用场景，覆盖了制度检索和业务问答等领域，使超过70%的员工受益，提升了内部协同和信息获取的效率。同时，该行推出的“智能测试助手”可以自动生成测试案例，显著提高了研发和数据治理的效率。

在报告期内，厦门银行统筹推进了300余项数字化转型相关建设提案。在风险管理方面，该行自主研发并上线了黄金程序化交易系统，同时建立了针对8个业务品种和23种交易场景的“本币投前风险试算平台”，实现了事前的风险管控。

在两岸金融特色服务方面，厦门银行上线了台胞“双证关联”金融线上应用场景，并发行了“厦金同城卡”，成功落地“金融+生活”的应用场景。

具体到业务方面，在金融市场业务中，厦门银行推出了“金事通”AI助手，这是该行首个基于本地部署的大模型AI应用。该应用构建了覆盖420份制度规范和操作流程的专属知识库，具备知识检索、制度精读提炼和智能陪练等功能。

在现金管理业务方面，通过“客群分层+数智创新”的双轮驱动，厦门银行实现了业务规模与服务效率的协同提升。依托行内AI大模型平台，构建智能问答助手，集成了300多项对公业务知识库，为一线员工提供实时业务支持。结合RPA与AI技术，实现建筑业中标数据的自动提取与分析，助力精准商机的触达。

数字员工节省了超过2570人月的人力成本，银行将从岗位场景出发，推动AI应用的更深入落地。

厦门银行还运用RPA与AI技术，增强了内部运营管理。近期，该行披露了8个科技赋能金融服务的案例，其中一项显示，该行基于RPA技术，结合OCR和NLP等AI技术，推出了智能运营机器人、询证函智能审核机器人和财报解析机器人等60余个数字员工产品，为复杂的业务场景提供了自动化解决方案。

截至2025年末，数字员工已在前中后台广泛应用，成功执行超过50万次流程，处理文件超过748万份，节省了超过2570人月的劳动成本。

根据《智探AI应用》的报道，2025年2月，郑承满曾透露，该行依托RPA与AI技术已节省了超过50人年的人力成本，单部门流程效率提升最高可达10倍。

值得注意的是，若两次披露的数据统计标准一致，经粗略测算，从2025年2月至年末，该行通过RPA与AI技术节省的人力从超过50人年（约600人月）增长至超过2570人月，期间增加约1970人月，显示出节省人力规模的显著扩大。

随着数字化转型的持续推进，郑承满在最近召开的2025年度业绩说明会上介绍了该行在业务赋能和AI能力建设方面的进展。

在AI能力建设方面，该行正在推动以大模型为代表的生成式AI应用，从工具试点向能力建设转变。目前，已形成“算力、模型、知识、智能体”四位一体的AI能力基础，相关平台已完成本地化部署，逐步推动该行从数字化向数智化转型。

对于数智化转型，厦门银行董事长洪枇杷强调，城商行的数智化转型不能仅仅关注规模和广度。该行将以需求为导向，不盲目追求新技术和大规模，将资源集中投入到核心场景、重点客户群体和流程痛点，寻找AI等新技术的高价值应用场景，通过“小切口、深突破”的方式，实现技术投入的可感知和可衡量，确保转型的实际成效。

展望2026年，郑承满表示，银行将继续围绕关键业务领域优化科技资源配置，加深自主能力建设，推动AI大模型在岗位场景、研发体系和产品运营等方面的实际应用。

来源：移动支付网