农行行长王志恒：深化智能体应用，强化AI基础设施

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近日，在2026年中期业绩发布会上，农行行长王志恒就“上半年在AI应用深化及智慧银行建设方面的重大实践和成效，以及未来建设的重点方向”进行了回应。

王志恒指出，2023年，农行通过智能体应用为切入点，以项目需求为导向，持续优化“AI+”能力体系，推动AI的规模化和普惠化应用，主要成效体现在以下四个方面：

首先，通过流程创新推动线上信贷的扩展。引入图片质检和智能分析等新功能，搭建基于PAD的数智化贷款模式，有效支持线上信贷的扩展和增量。

其次，渠道创新提升客户服务体验。农行发布了个人手机银行11.2版，进一步丰富个性化服务，通过智能助手探索“会话即服务”的交互方式。截至6月末，农行手机银行的月活跃客户数超过2.82亿，持续领先同行。同时，建设了“农银睿达”企业金融服务平台，形成了一体化的对公线上服务系统，进一步增强了客户的数字化服务能力。

第三，智能化风险防控能力显著提升。信用风险方面，加强了对普惠领域的风险监测能力，创新推出了贷后情况跟踪和续贷协助的AI风控工具，实现了普惠风控的全流程智能化升级；在操作风险方面，深化了合规风险场景的AI应用，涵盖制度审查、客户尽职调查和风险监测等关键环节，形成了智能化应用链条，有效提升了合规管理的效率和风险评估能力。

最后，基层减负和赋能的力度进一步加大。推出自主研发的智能体ABC-Claw，全面适应不同场景的技术需求和业务要求，目前已在绿色贷款标识识别和制造业贷款分类等场景中应用。

同时，开发了企业级AI数字助手“一明”，并研发了“一明智慧大脑”，具备广域意图识别能力，实现了跨业务领域的多智能体协同与用户记忆的多端共享，能够自动处理客户营销、信贷办理和智能办公等复杂任务。

此外，农行还升级了AI外呼能力，在信用卡业务中上线了智能外呼实时交易功能，帮助客户解决交易问题。

在AI基础设施方面，农行加快了高质量数据集的建设，扩展了非结构化数据的应用，有效支撑业务发展。

同时，建立了企业级知识库，丰富了智能化知识管理工具，强化了知识的结构化治理，探索智能体应用的知识供给模式，持续提升知识服务的效率。

农行还优化了模型矩阵，引入了DeepSeek、Qwen等新版本模型，涵盖了百亿、千亿和万亿级别的参数，同时加快了AI能力的沉淀。

农业银行始终将风险防控视为金融工作的核心，秉持审慎稳健的经营策略，持续完善全面的风险管理体系。

聚焦“控新增、降存量、强基础”，农业银行不断优化信贷结构，健全特色普惠零售风险防控体系，有效防范和化解重点领域的信用风险，强化科技赋能，提升前瞻性、主动性和精准性的风险管理能力，保持资产质量的稳定。

完善市场风险管理制度，发布金融市场业务和同业业务风险管理年度政策，强化市场业务的风险控制要求。密切关注市场变化，优化业务策略，确保相关指标稳健。同时，跟踪国际局势和市场动态，灵活调整应对策略，确保风险可控。

农行还在稳步推进机房搬迁，增强区域灾备能力，提高网络安全防护水平。积极应对外部风险和新型挑战，确保信息系统的平稳运行，其分布式核心系统的日均交易量达19.60亿笔，同比增长17%，主要业务时段的服务可用率保持在100%。

展望未来，农行将进一步扩大智能体的应用范围，提升其质量和效率，统筹发展与安全，推动智慧银行建设向更深层次发展。

稳步深化智能体在各类场景的应用，建立常态化的运营机制，实现智能体能力的闭环迭代，提升经营管理的智能化水平。