路透社深度报道：扎克伯格的「全面AI化」计划遭遇挫折，导致裁员方案紧急暂停

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深潮导读：根据路透社 8 月 26 日的调查，Meta 在 2026 年初曾进行过一次内部评估，考虑进行「AI 原生化」重组：部分团队的人员编制可能减少最多达 60%，由智能体承担日常任务，而更小规模的「高密度人才」小组则负责监督这些虚拟员工。然而，扎克伯格在 5 月 19 日晚间决定终止原定于 11 月实施的第二波计划。尽管如此，次日公司依然裁减了大约 10% 的员工。内部数据显示，代码的变更同比增加了 220%，但送达用户的新功能仅增加了 36%；与此同时，重大技术和安全事故的发生率同比上升了 40%，员工的满意度也从 74%降至 55%。

路透社于 8 月 26 日发布的调查中提到，扎克伯格曾于年初制定了一项利用 AI 替代大量日常人力的组织重构计划，名为 Project OT（组织转型）。在最激进的设想中，许多团队的规模可能减至原来的 40%。该计划原定于 5 月和 11 月分两步实施，但在 5 月 19 日的晚上，扎克伯格决定暂停第二波的执行。

路透社查阅了众多内部文件、帖子和录音，并与超过 20 名知情人士进行了交谈。Meta 确认曾有这一为期一年的项目，但表示仅为「情景推演」，强调不是要裁掉全公司 60% 的员工，并且「并未推动每一种情景的实施」。

在 2026 年 1 月，扎克伯格与核心团队在夏威夷的庄园举行了年度闭门会议。据知情人士透露，会议上确定了目标：将 Meta 转型为一家「AI 原生化」公司。内部规划文件中提到，AI 将接管数千名员工的日常工作，而虚拟工人将由更小、更具人才密集度的人类小组进行监督。

在该情景推演中，多支团队的编制最多可减少 60%。部分员工将被调至新的单位，而另一部分则将离开公司。一名人力资源高管在另一份内部文件中预测，这一轮裁员的规模可能达到甚至超过三年前公司裁员约 25% 的水平。重组计划分为两部分：5 月的第一波和 11 月的第二波，同时关闭空缺岗位，并清退被认定为低绩效的员工。

这些规模的细节此前并未公开报道。Meta 在对路透社的书面回复中明确表示，最激进的情景确实包括部分团队裁减至最多 60%，但方案中既有裁员也有转岗；公司并未打算裁掉整个集团 60% 的员工；某些重要业务单元不在此范围内。声明中写道：「作为今年早些时候公司重组的一部分，我们要求部分团队进行情景规划，以评估转岗、关闭空缺和裁员的潜在影响。」

路透社未能确认扎克伯格当晚改变主意的具体原因，公司也拒绝安排他接受采访。

自 2022 年底 ChatGPT 上线以来，硅谷的管理层对「智能体」表现出了极大的兴趣：这些智能体不仅应回答问题，还应主动下单、预定机票、编写应用。Meta 将这一哲学称为「AI 原生化」——在一份 Project OT 文件中写道：「AI 就绪的工具与智能体协同工作，工作流程得以自动化，新项目默认以 AI 为优先。」此外，公司还计划将能够进行预约和交易的商务智能体出售给其他企业，并在 6 月推出了面向企业的版本。

产品负责人 Naomi Gleit 去年在新加坡办公室待了「相当长一段时间」。她在 6 月对路透社表示，那里的一些做法「启发了加州和纽约的团队」，许多改变是「自下而上」的。首席数据官 Alex Schultz 去年也曾访问过亚洲，知情人士表示，他们对当地创业公司利用 AI 重塑组织架构的做法表示赞赏。

更早的试点发生在 2025 年 7 月。长期担任产品管理副总裁的 Ime Archibong 在内部帖子中宣布，自己的团队将建立五个「小型技术小队」，每队由两到三名工程师和一名设计师组成，配备 AI 工具，以四周的冲刺替代原先约六个月的产品开发周期。他用篮球作比喻：「在篮球中，快速反击能让你更多、更好地出手。我们对 AI 工具的期望也是如此：它们使我们能够以更低的成本和更高的精确度探索更多的想法。」

他进一步指出：「这不仅仅是更有趣——在 AI 优先的时代，我们相信这才是能够赢得竞争的策略。」

2025 年 10 月，他团队的成员发布了《AI 原生化手册》，为其他团队提供「如何跨越这一转变」的指南：产品设计师和工程师的传统角色被消除，小队成员统一称为「建造者」；中间管理层被解散；小队直接向一名高层负责，而日常优先级则交给「智能体辅助分析」。

今年初，扎克伯格推动 Project OT 的实施，要求管理层调整结构。到 6 月，至少 11 个单元（包括工程和研究）已经改为小队模式。一份内部通知中提到，绩效评级和晋升将采用「村落方法」：由管理 30 至 50 人的单元负责人做出决策，人力资源和匿名的「AI 系统」在旁辅助；小队长只负责日常事务，没有正式管理权。曾被派去管理小队的一名员工在内部留言板上写道：「我没有接受管理培训，也无法获得评级和管理工具。」Meta 向路透社强调，评级和晋升「过去和现在都是由人做出的决定，而非 AI」。

传统产品团队通常由 10 到 20 人组成：七到八名至十四名工程师，外加产品、设计、数据科学、体验研究和数据工程各一名。在设计方案中，AI 原生化小队仅有 3 到 5 人。人力资源部门同时在寻找「不可替代的人才」和「10 倍产出者」——理论上，一个人与 AI 的结合能够顶替十个人，裁员节省下来的资金将用于提高他们的薪资。

计划的核心是自主智能体。然而，内部数据并未能支撑这一核心。

首席技术官 Andrew Bosworth 在 6 月初的一份内部帖子中指出，员工日常使用的内部软件平台和基础设施的代码变更同比增加了 220%；而真正转化为新功能或升级，并送达 Meta 用户的变更，同比仅增加了 36%。基建团队早在 3 月就曾警告，AI 生成代码的激增带来了「可靠性预警」。4 月的一篇内部帖子则更为直接地指出，不受控制的智能体正在执行「人类不太可能完成的大规模、破坏性操作」。

结果在同一批内部帖子中显现。重大技术与安全事故（如服务中断、潜在数据泄露等）同比上升了 40%，员工在处理「紧急情况」上的时间同比增加了 70%。在 6 月初，攻击者利用 Meta 的 AI 客服机器人入侵了一批高关注的 Instagram 账号，路透社指出其中包括已经停用的奥巴马白宫账号。Meta 拒绝对此次内部故障数据发表评论。

在 7 月初的一次内部市政厅会议上，扎克伯格承认时间表计算错误。路透社获得的录音中，他表示「在过去的四个月中，智能体的开发进展并未如预期加速」，对公司新架构的押注「尚未兑现」。他同时表示，希望在未来三到六个月内能看到更明显的回报。在同一场合，他承认重组「不够彻底」，在一月和二月的规划时，高层的担忧是「我们适应的速度

来源：Odaily星球日报