柬埔寨电诈团伙如何借助AI实现分散化运作

人工智能助推东南亚电诈手段升级

根据《联合早报》8月21日的报道，人工智能技术正在改变东南亚地区的跨境诈骗模式，使得诈骗团伙的运营成本显著降低，并让其手段变得更加真实可信。

联合国毒品和犯罪问题办公室东南亚及太平洋地区代表尚茨指出，诈骗分子利用AI在视频通话中生成虚假的银行和警察局背景，甚至可以根据真实人物的图像和声音创建虚拟身份，以当地语言与受害者进行交流。

诈骗团伙重组与分散化趋势

随着柬埔寨、缅甸和老挝等地的大型诈骗园区遭受打击，诈骗网络正在向更小规模和分散化的运作模式转变。6月28日发布的一项调查显示，诈骗团伙的人员、资金和业务正在向多个地区扩散，未来可能会在别墅、公寓和住宅区内藏身。

深度伪造、变声和换脸技术的发展，使得诈骗集团对大量人工坐席的依赖大大减少。过去需要集中人员执行的聊天、翻译和筛选受害者等工作，现在可以通过人工智能和自动化工具高效完成。

执法行动面临新挑战

这种分散化趋势在执法行动中已显现出效果。马来西亚警方在5月6日至7日对吉隆坡和雪兰莪州的46处高档住宅进行突击搜查，成功打击了一个跨国网络诈骗团伙，逮捕了187名涉案人员，其中129人为中国籍。7月30日，槟城警方又在一处豪华公寓捣毁了一个诈骗呼叫中心，逮捕了8名外籍嫌疑人。

未来预测与应对策略

联合国毒品和犯罪问题办公室的报告预测，到2025年，东亚、东南亚、澳大利亚和新西兰因跨国网络诈骗造成的损失可能高达883亿至1141亿美元。相关犯罪网络正在逐渐形成类似企业“特许经营”的体系，共用洗钱、人口贩运和加密货币等犯罪服务。

中国公安部在2025年12月25日的报告中指出，已有7600多名在缅甸妙瓦底从事网络诈骗的中国籍嫌疑人被押解回国，同时多个电诈犯罪建筑被拆除。这表明，诈骗团伙在面临清剿和遣返压力时，往往会迅速转移运营基地或将赃款转移至其他区域。

区域专家表示，随着诈骗产业越来越依赖人工智能，并且运作模式从大型集中园区向小型住宅区分散，传统的打击方式正面临更大挑战。未来需要加强跨国执法合作、资金流追踪，以及利用人工智能识别诈骗内容和深度伪造技术的重要性。