华瑞银行推进AI战略布局，强调合规性与智能化发展

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作为上海唯一的民营银行，华瑞银行正加快人工智能（AI）大模型的布局。根据多方面的信息，该行在顶层设计和应用场景等领域已取得显著进展。

该行的AI发展规划以“一基两翼三维四效五力”为框架，已成功实施36个AI应用场景。

近期，上海市银行同业公会发布了关于华瑞银行AI布局与应用的相关介绍。

在顶层设计方面，华瑞银行以“一基两翼三维四效五力”为基础，制定了中长期的人工智能发展规划。该框架围绕一个自主可控的AI基座展开，组建了两支复合型团队，力图在组织、技术和场景三大领域实现全面突破，从而实现科技交付和业务处理的倍增目标，同时整合组织、人才、算力、技术和运营等五大关键要素，形成可复制且具备规模化潜力的智能应用生态。

华瑞银行在这五大要素方面均已采取了具体行动。

在组织架构方面，华瑞银行实施了“1+N”分布式运作模式。“1”是指设立AI核心能力中心，负责算力统筹、模型运维、安全管控和平台建设等职能，以构建全行智能化建设的技术基础；“N”则是指组建业务、风控和运营等专项小组，以推动技术与业务的深度协作，梳理一线需求并优化场景。

在人才培养方面，华瑞银行已建立常态化的AI学习体系，开展技能培训并举办AI应用场景竞赛，以培养同时具备金融专业和数智技术素养的复合型人才。

在技术与算力体系建设上，华瑞银行正在构建一个全栈可控、开放协作的AI中台，实现算力的统一调度与模型的全生命周期管理，集中输出多模态能力。基于金融数据的合规性要求，实施“私有粮仓为主、外部生态为辅”的混合供给策略，并根据数据敏感度和业务场景进行分级：核心敏感业务依赖自建的GPU集群进行闭环运行，而非敏感业务则探索采用行业内可信的算力服务。

在场景落地和运营方面，该行建立了“四位一体”的运营策略，实现全流程管控和动态监督机制。通过人机协同、Bad Case迭代、场景全生命周期管理和量化指标监测等方式，确保“上线即运行”。上线后对运行状态进行跟踪，收集一线反馈，从而迭代优化功能与用户体验。

自2025年起，华瑞银行划分了20个应用主题域，涵盖渠道生态、智能服务、风险管理、办公管理和科技研发等多个领域。目前，该行已成功落地36个AI应用场景，并建立了“模型—平台—应用”的一体化运营体系。

自去年开始全面布局AI应用后，华瑞银行在经历两次科技罚单后更加重视合规问题。

据《银行科技研究社》报道，华瑞银行于2015年5月23日正式开业，作为民营银行，其定位为数字化智慧银行，对金融科技高度重视。该行将科技化视为核心战略，科技人才占比超过30%。

面对AI大模型的浪潮，华瑞银行正迅速推进相关布局。

根据近三年的年报，华瑞银行在2023年提及人工智能时主要涉及传统AI，而在2024年则开始关注“大模型”，并在2025年制定了更清晰的发展蓝图。

在2024年报中，该行展望未来时表示将利用人工智能和大模型技术培育创新基因。

在2025年报中，华瑞银行详细介绍了全面布局AI应用的计划，以提升业务全链条的效率。该行在算力、模型、平台和应用四个维度上系统推进AI大模型技术的实施，AI技术已深入到客户服务、风险控制和运营提效等41个业务场景（注：此处的AI场景数量与前文提到的不同，可能是统计口径的差异）。

此外，华瑞银行在2025年举办的首届“星辰杯”人工智能需求应用大赛中表示，已整合AI数字能力矩阵，搭建AI算力中台，并孵化出涵盖尽调、风控、知识管理、数据分析、催收、审计、品牌营销和报销等领域的智能助手。该行强调，人工智能已成为其数字化转型的核心驱动力。

根据招投标信息，华瑞银行今年还采购了AI相关的科技人才外包服务。

2月14日，该行发布了2026年AI特殊人才外包技术服务资源项目的供应商招募公告。该项目旨在满足信息系统建设的需求，协助信息科技部完成行内AI相关项目的业务需求分析、设计、开发、运维支持和缺陷修复等工作。

这表明华瑞银行将进一步推进AI的应用落地。