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近期,江南农商银行宣布了AI赋能企微展业与营销项目的中标结果。该项目将利用企微会话存档数据,借助AI技术实现精准营销、智能服务和高效管理等功能。近年来,该行不断推进数字智能化建设,将AI能力整合至企微平台,并依托自研的大模型平台开发多款智能应用,包括营销、运营和信贷类产品,现已在超过100个业务场景中落地。
通过企微会话存档数据,借助AI技术实现精准营销
5月22日,江南农商银行发布了AI赋能企微展业与数字化营销项目的中标结果。该项目的原预算为250万元,最终由珍岛信息技术(上海)股份有限公司以231.13万元中标(含税价为245万元),服务期限为合同签署之日起六个月。
该项目将依托企微会话存档数据,通过AI技术实现精准营销、智能服务、高效管理、智能风控与合规催收。项目建设完成后,预计将显著提升江南农商银行在企微渠道的展业效率和营销管理水平。
根据《中国经济时报》的报道,江南农商银行正将企微视为“超级入口”,将AI技术融入客服、风控与运营的全链条。
在客服领域,该行通过“规则引擎+AI大模型”构建了分层智能应答体系,使客户会话速度提升至秒级。同时,依靠AI技术为客户生成涵盖情绪状态、潜在意向、风险偏好等七个维度的立体标签,为一线营销提供了精准的客户洞察。
在风控方面,传统的管理方式主要侧重于事后处理。为了改变这一现状,江南农商银行在企微运营中引入了聊天风险提醒系统,内置超过1.5万条敏感词,涵盖监管禁令和不当营销话术等,能够实时查询与校验,将风险筛查从事后抽查转变为事中干预;智能质检系统已支持100%全量自动分析,累计完成超过320万条会话质检,服务质量管控进入“全量扫描、精准改进”的新阶段。
在AI的支持下,江南农商银行的企微私域经营实现了量质齐升。到2025年,该行预计将累计识别企微客户达100万户,其中长尾客户占比接近三分之二。企微渠道的触达转化率从2025年初不足1%提升至12%,客户主动咨询量同比增长65%。过去“办结即失联”的客户正在被重新连接。
借助“棱镜”客户洞察平台和“千里台”策略平台,江南农商银行已经形成了“客户洞察—策略生成—精准触达—效果反馈”的闭环运营体系。针对长尾客户,与去年同期相比,24万名千元以下客户的人均资产提升超过3万元,资产增幅超过300%;近11万名千元至万元客户的人均资产提升约4万元,增幅达到390%。以往服务成本高、价值难以挖掘的长尾客户,正逐渐成为AI时代“值得经营”的目标群体。
在AI驱动的精准营销下,江南农商银行线上全渠道累计推送策略2400条,已成功转化储蓄存款超过100亿元,每万元存款的转化成本仅为1.4元,较传统营销模式降低了90%以上。
依托精准的服务与客户画像,江南农商银行的企微社群运营实现了从“零散建群”到“矩阵化、标准化、场景化”的升级,现已形成覆盖多类客户群体与场景的160个核心社群,吸引了数万名活跃客户。
基于AI大模型,江南农商银行已孵化并落地超过100个业务场景
面对传统以人工为核心、经验为导向的营销模式所带来的发展瓶颈,江南农商银行在“数智江南”App中推出了基于大模型技术的“金桥访客”智能微应用,旨在解决访前方案筹备耗时费力、精准度不足,以及访后报告撰写繁琐、标准化程度低、留存管理不便等问题。
“金桥访客”智能微应用包含访前助手和访后报告两项功能。访前助手利用大模型对目标企业数据进行分析,生成精准的行业标签及定制化营销方案,为客户经理提供走访决策支持;访后报告则通过大模型的多模态处理能力,将文本或语音输入的非结构化走访信息自动转化为标准化报告,支持后续营销活动。
江南农商银行表示,成功的拜访案例在脱敏后将分享至全行知识库,以实现优秀服务经验的复用与传承。截至2025年末,“金桥访客”累计使用次数突破30万次,智能生成的标准化报告超过10万份,客户经理的工作效率提升近50%。其中,访前助手缩短了方案筹备时间,使客户经理摆脱繁琐的信息筛选;访后报告功能则简化了撰写流程,并通过标准化减少了信息遗漏。
据《智探AI应用》了解,“金桥访客”的能力源自于江南农商银行自研的“小江智脑”大模型应用平台。
信息显示,该平台以开源大模型通义千问720亿参数为基础,整合了国内向量数据库、麒麟操作系统、达梦数据库以及信创GPU显卡和信创CPU等核心组件,实现了国产大模型DeepSeek系列的本地化部署。
江南农商银行信息技术部副总经理王海涛曾透露,“小江智脑”大模型平台已经覆盖办公、营销、运营、信贷、研发五大业务领域,特别是在营销推广、运营流程优化和信贷风险管理等方面落地了多样化的应用场景,将AI技术融入银行体系,赋能普惠金融的智能化发展。
在营销领域,“小江智脑”部署了7大应用场景,包括理财顾问助手、营销文案助手、直播文案助手、外汇业务知识助手、对公产品问答助手、营销AI陪练系统和金桥访客应用,助力银行业务营销与培训。其中,理财顾问助手依托大模型提示词工程,构建了专业化的理财知识问答体系,通过上下文理解和意图识别技术,解析员工的理财学习需求,并结合客户情况定制理财推荐方案,助力客户财富增值。
在运营领域,“小江智脑”推出了财会问答助手、OCR通用大模型以及“OCR大模型+小模型”的融合方案等服务和产品。其中,OCR通用大模型通过模型预训练,涵盖1000多种版本,关键词超过5000个,字符识别精度达到99.5%,条目抽取精度为95%,在“两录一校”应用场景中实现了智能授权交易50.06%的人工替代率。
在信贷领域,“小江智脑”引入了多模态图片质检技术,为信贷影像的合规性监测设立了新的标杆。该技术能够对信贷流程中采集的各类影像资料进行细致的质量检查,从而降低信贷业务中的潜在风险。
目前,江南农商银行依托AI大模型,已孵化并落地超过100个业务场景。最近,该行还与华为展开合作,旨在将AI从“问答助手”升级为深度嵌入核心业务的“智能体”。
据了解,此次合作的成果体现在“授信报告审查智能体”和“贷款合同审核智能体”这两个方面。它们不仅是问答机器人,更是深度嵌入业务系统的“AI数字员工”。以“贷款合同审核智能体”为例,当新贷款业务进入审核环节时,该智能体能够自动读取并理解合同文本,基于合规规则库和风险模型,对合同条款进行多维度审查,并标识潜在风险点。
数据显示,这两大智能体已经完成联调并
来源:移动支付网
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评论列表(8条)
江南农商银行真的是在数字化转型上走在前列,期待他们的AI应用效果!
AI技术能让营销更精准,这对银行和客户都是好事!
听说了一些关于企微的功能,这次结合AI,真是有新意!
这个项目的价格还算合理,希望能给客户带来更好的体验。
100多个场景,江南农商银行的实力不容小觑,未来一定有更多惊喜!
利用会话数据进行精准营销,这种方式很有前瞻性。
AI大模型的应用范围这么广,对银行的运营会有多大帮助呢?
这样的数字化建设越来越普及,希望更多银行也能跟进!