苏州农商银行设立AI创新实验室，已推出20余款智能体

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近日，苏州农商银行发布了2025年度报告，显示该行资产总额达2309.07亿元。业内分析指出，此数据未能达到该行“五年再造”计划设定的目标。然而，在此期间，该行显著增加了对AI技术的投资，推动其数字化转型进程加速。至2025年，苏州农商银行已建立了全行级智能体平台，并发布了超过20款智能体，涵盖单证审核、报告生成等多种应用场景，各类AI工具在行内推广并取得了实质性成果。

据了解，早在2020年末，苏州农商银行董事长徐晓军便提出了“五年再造一个苏农银行”的发展愿景，旨在实现资产规模翻倍增长。根据当时的数据，2020年底该行总资产为1387.74亿元，因此到2025年末，其总资产需达到约2775亿元才能达标。然而，截至2025年末，该行的资产总额距离目标仍有约466亿元的差距。

尽管苏州农商银行未能按期实现“五年再造”的目标，但在这五年中，该行在AI技术上的投资力度不断加大，数字化转型进程明显加快，金融科技对业务的赋能能力也在提升。

2021年，苏州农商银行建立了AI中台，为后续的智能化应用打下了坚实的技术基础；到了2022年，该行开始研发金融数字人和远程视频银行，利用AI技术优化人机交互体验，提升线上服务的质量；2023年，苏州农商银行与苏州大学共同成立了数字金融创新研究院，专注于大模型和机器学习算法的研究，以增强技术研发的支撑。

在2024年，苏州农商银行搭建了大模型应用平台，完成了DeepSeek大模型的私有化部署，并与通义千问等模型协同构建了智能办公矩阵。该行将DeepSeek大模型与自身业务结合，成功落地了信贷知识问答、跨境翻译、文案创作、公文优化、代码助手和智能咨询六大应用场景，从而推动了业务的高质量发展。

具体来说，在文案场景中，AI辅助生成文档、邮件或报告的提示词，优化文案内容，帮助员工迅速完成工作文书的撰写，提高文字表达的效率和专业性；在研发场景中，代码助手则能够帮助开发人员自动生成代码框架，并检测和修复代码中的常见问题。据统计，代码助手的使用率已超过90%，代码采纳率提升了30%。

到2025年，苏州农商银行进一步运用AI技术助力数字化转型，完成了算力升级，搭建了满血版的DeepSeek大模型，并建立了全行级智能体平台，发布了20余款智能体，涵盖单证审核、报告生成等多个场景，取得了2项软件著作权及1篇论文成果。

此外，苏州农商银行已成立AI创新实验室，目前其智能体平台已覆盖1200名员工，研发的代码助手已被60家农商行采用。该行的数字化经营闭环初见成效，已改造超过300条流程，审批效率提升了15%。

在业绩说明会上，苏州农商银行的行长兼首席合规官王亮表示，目前AI工具在行内的推广已取得了重要进展：在科技线方面，形成了多维度的代码辅助工具；在业务线方面，在授信调查、智能问数、风险控制和财务分析等领域均实现了AI的智能应用。

根据《智探AI应用》的了解，苏州农商银行的代码辅助工具采用了“多模型融合智能调度架构”，集成了多种大语言模型，兼顾了代码生成的高精度与快速响应，成功解决了现有代码助手难以满足银行高标准开发需求的问题。

代码辅助工具具备自动补全、智慧问答、文件洞察、快速debug及一键提示词等多项功能。例如，在自动补全功能中，开发人员在编写代码时，系统会根据当前项目的代码上下文，提供即将编写的代码建议，从而减少开发人员在编写模板代码上的时间。

代码辅助工具的上线，使得生成效率得到了显著提升。此外，由于该工具采用了多模型调度策略，降低了代码缺陷；通过私有化部署与数据闭环管理，解决了代码数据出境的安全隐患，实现了金融研发场景下AI技术的安全落地。

展望2026年，苏州农商银行表示将加速推进数字化转型，加强科技与业务的深度融合。该行预测，2026年银行业金融科技将进入深度应用阶段，AI大模型将广泛应用于信贷审批、风险防控及客户运营等环节，数字化转型将从线上化向智能化和生态化转变，银行也将依托场景金融构建闭环服务体系。

来源：移动支付网