数据视角系列第十六期：GLEIF发布全新人工智能（AI）搜索工具

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近期，全球法人识别编码基金会（GLEIF）正式推出了一款全球人工智能（AI）搜索工具。在本篇博客中，GLEIF的数据质量管理与数据科学负责人Zornitsa Manolova详细阐述了此工具如何帮助用户更高效地获取、理解以及运用可信的LEI数据。

高质量和可信赖的法定实体数据是全球经济参与者做出明智决策的重要基础。GLEIF一直以来持续发布多样的权威信息，涵盖全球LEI索引、统计数据、研究报告、治理政策及最新动态等内容。

然而，这些信息往往分散在不同的渠道，如API、数据库、文档和网页等。对于希望迅速找到可靠答案的用户而言，在多个入口间反复查找信息不仅流程繁琐，而且耗时较长。

在这样的背景下，我们推出了全新的GLEIF AI搜索工具。该工具通过结合对话式交互与结构化检索机制，帮助用户更便捷地访问和利用分散的数据资源，从而简化信息获取流程，提升整体使用体验。

此外，“可信”也是GLEIF AI搜索的重要理念之一。系统不仅会提供清晰的答案，还会标明信息来源，帮助用户评估答案的依据及可靠性。最近的一项调研表明，当AI生成内容基于高质量数据、具备透明的信息来源，并提供清晰的解释时，用户对AI的信任度显著提升，这进一步凸显了GLEIF在提供可靠、结构化数据方面的重要价值。

这一理念与我们在上期《数据视角》博客中讨论的“数据核实”主题相辅相成。在AI驱动的数字经济时代，真正的信任不仅源于数据本身，更在于人们能否清晰了解数据来源、验证方式及其是否能追溯至权威依据。

GLEIF AI搜索正是基于这一思路而设计，旨在帮助用户从海量、分散的信息中，更快速地获得易于理解、便于验证且可直接应用的答案。

GLEIF AI搜索主要由三个核心层级组成，协同完成整个信息检索与生成流程。

聊天界面层：这是用户直接接触的互动入口。用户可以通过自然对话与系统交流，并根据需求选择不同的助手模式，包括智能模式、网站与文档、新闻与动态、数据与统计及LEI记录等。不同模式对应不同的问题场景，不仅能提供更精准的查询体验，还能根据用户需求灵活切换。

编排层：在用户界面背后，有一个负责处理用户请求的“编排层”。这一层根据用户选择的模式，将问题发送至大语言模型，并协调不同工具完成数据检索、信息验证与结果生成。更重要的是，系统生成的答案不仅依赖模型自身知识，还会动态调用相关数据、官方文档和网页内容，以提高答案的准确性、上下文理解能力及可信度。

连接器（MCP服务器）：连接器是系统与底层数据来源之间的重要桥梁。GLEIF AI搜索采用MCP（模型上下文协议）服务器架构，使系统能够以结构化、可复用的方式访问外部数据来源。这意味着系统不仅能调用静态知识，还能实时获取来自GLEIF数据、API、官方文档及网页的最新信息。

目前，GLEIF AI搜索已经支持多种连接器，包括：

基于这些能力，GLEIF开发了相关AI技能，并在其官网向公众开放。未来，GLEIF还计划增加更多的MCP服务器和连接器，以进一步扩展系统能力，满足多元化的用户需求。

GLEIF AI搜索的优势有哪些？

GLEIF AI搜索及其相关连接器旨在让LEI及GLEIF信息更加易于获取、理解和使用，从而为全球数据用户带来多方面的价值。

GLEIF AI搜索展示了可信数据与智能检索机制结合后的潜力。通过将用户的问题与官方数据、文档及网页内容相结合，系统能够将原本分散的信息转化为更易理解、更便于验证和更具可操作性的答案。这不仅进一步强调了“可靠性”和“数据完整性”在数字创新中的重要作用，也为未来AI驱动的信息服务提供了新的实践方向。

展望未来，这一模式有望推动GLEIF数据在更多AI环境中的广泛应用。通过不断提升信息的可访问性、透明度和可验证性，GLEIF AI搜索工具将进一步增强数字系统中的信任基础，支持更加科学和可靠的决策。

来源：移动支付网