贵阳银行成立数字化转型领导小组与数字金融管理部，近期启动大模型人才招聘

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贵阳银行近日公布了其2025年年报，报告中不仅展示了最新的科技发展，还提到了在AI大模型方面的布局。根据《银行科技研究社》的消息，贵阳银行自去年开始加快大模型的应用进程，并对相关组织结构进行了优化，以更好地推动数字金融的发展。

为此，该行成立了数字化转型领导小组及数字金融管理部，并启动了多个大模型应用场景的建设。

在年报中董事长的致辞部分指出，贵阳银行正在加快数字金融的建设，增加科技投入，深入应用大数据、人工智能等技术，同时推进核心系统的升级、业务流程的优化以及风控模型的改进，以构建“智慧银行”服务体系。

年报详细介绍了该行在金融科技和数字金融两个领域的科技布局。

在金融科技方面，贵阳银行的建设项目包括资产配置系统、客户信息管理系统、新一代交易实时反欺诈平台、绩效测评平台及数字档案管理平台等。此外，该行也在加快移动金融的发展，完成了新手机银行的十个业务板块的多维度数据嵌入。

在AI大模型方面，贵阳银行完善了大模型知识库，并推出了集成AI助手的办公系统，同时启动了会议助手、制度检索、合规助手、信贷调查报告助手、智能营销和代码审查助手等多项大模型应用场景的建设。

此外，该行还在智能技术的场景化落地方面取得进展，通过应用RPA技术进行场景大规模开发，利用技术创新提升业务运营效率，目前已经上线了181个RPA自动化场景。

截至报告期末，贵阳银行在信息科技方面的直接费用投入达到了33598.77万元，占营业收入的2.58%。其中，创新研究与应用的投入为5640.14万元，比上年增加1731.59万元，占科技总投入的16.79%。该行还持续吸引科技人才，共计招聘了7名科技人才，信息科技人员总数达284人，占员工总数的4.95%。

在数字金融领域，贵阳银行在顶层设计和智能运营等方面也有新的进展。

在智能运营方面，该行通过制定管理规定来建立应用规范和技术标准，持续推进RPA技术的应用，涉及系统监控、数据核对和报告生成等领域，并探索虚拟数字人等前沿技术的应用。

在顶层设计上，贵阳银行将数字化转型作为“一把手工程”，成立了数字化转型领导小组及数字金融管理部，构建了“1+1+N+2”的组织架构，完善了跨条线协同推进机制；并推出了数字化转型战略规划，建立了激励考核与项目后评价制度，初步形成了战略落地、过程管理和成效评估的闭环管理体系。

根据《银行科技研究社》的了解，早在2025年6月9日，贵阳银行就发布了公告，审议通过了《关于设立贵阳银行股份有限公司数字金融管理部的议案》。在该行2025年半年度报告中也提及了“成立数字金融管理部”这一事项，但关于“成立数字化转型领导小组”的信息则未曾提及。

目前，“数字金融管理部”已被纳入贵阳银行最新的组织架构图，与“信息科技部”和“数据管理部”等部门并列。

在业务领域方面，贵阳银行在零售业务上除了深化数据挖掘和线上运营外，还通过行为数据分析平台深度分析用户行为，以量化分析结果驱动App的持续优化，并探索远程银行服务的新模式，组建了专业的远程客户经理团队，采用“外呼+企微”的双线运维模式。

在资产管理业务方面，该行同样强化科技赋能，加快关键系统的建设，推出资管业务数据管理系统的数据驾驶舱以及客户盈亏计算等功能；同时，升级理财信息披露系统，实现一站式产品检索。

贵阳银行在2025年年报中提到的大模型相关内容较少。据《银行科技研究社》的分析，该行可能会在2025年正式布局AI大模型，因为在2024年年报中并未涉及相关内容。

2025年，贵阳银行启动了大模型智能中台能力建设项目（一期）的招标，该行希望通过构建自主可控的AI算力基础设施，支撑大模型等前沿技术的应用，推动业务智能化升级，提升普惠金融服务的能力与市场竞争力。因此，计划启动自主可控的AI算力基础设施和管理平台的建设，涵盖AI算力基础资源和网络设施两个板块，用于承载智能客服、制度检索、文件合规审查、代码标准审查、会议记录生成以及信贷报告生成等大模型应用。

在新的一年中，贵阳银行有望进一步加速AI大模型的应用，而人才的引进是推动这一进程的重要环节。因此，该行近期启动了相关人才的招聘工作。

4月30日，贵阳银行发布了多个岗位的招聘信息，其中包括科技岗位，如数字金融管理部的模型设计岗、数据管理部的安全管理岗、数仓模型管理岗和数据应用开发岗；信息科技部的软件开发岗（大模型方向）、运行管理岗、网络管理岗、技术创新研发岗（北京）、测试岗和网络安全岗。

软件开发岗（大模型方向）的职责包括四个主要部分：大模型的全流程开发与优化、智能体与复杂应用的构建、工程化与平台化支持以及技术研究与创新。而“智能体与复杂应用的构建”具体指的是设计和开发基于大模型的智能体与复杂应用，例如智能问答系统、自动化报告生成、代码助手和决策支持工具等。同时，需实现并优化检索增强生成技术栈，将外部知识库、企业数据与模型能力高效结合，以确保生成内容的准确性与时效性，并探索多模态、规划和工具调用等前沿技术在企业工作流中的落地。

值得注意的是，软件开发岗（大模型方向）此次招聘5人，是本次招聘中人数最多的岗位。相较于去年仅引进7名科技人才，贵阳银行在AI大模型布局上的决心显得尤为坚定。

来源：移动支付网